原文:使用鸢尾花(iris)数据集训练BP神经网络

数据集介绍 鸢尾花数据集一共有 个样本,分为 个类别,每个样本有 个特征,将数据集分为两组,一组作为训练集,另一组作为测试集,其中,测试集和训练集样本数均是 个。为了便于训练,我们将鸢尾花的三种类别数分别设为 。 数据集下载路径 链接:https: pan.baidu.com s kCqUeadoFk smcDmdSNQ 提取码:gths 解题思路 我们使用这些数据训练一个 输入 分别对应 个特征 ...

2020-04-09 14:08 3 5494 推荐指数:

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BP神经网络算法程序实现鸢尾花(iris)数据集分类

作者有话说 最近学习了一下BP神经网络,写篇随笔记录一下得到的一些结果和代码,该随笔会比较简略,对一些简单的细节不加以说明。 目录 BP算法简要推导 应用实例 PYTHON代码 BP算法简要推导 该部分用一个$2\times3\times 2\times1$的神经网络 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
iris数据集鸢尾花

包含三个花的品种(Iris setosa(山鸢尾),Iris virginica(北美鸢尾),Iris versicolor(变色鸢尾)) 每个品种各50个样 每个样本四个特征参数(萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度) scikit-learn自带一些经典的数据集,如iris,digits ...

Wed Oct 31 00:20:00 CST 2018 0 5827
机器学习之 KNN近邻算法(二)鸢尾花数据集训练

一、鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris ,通过 datas= load_iris() 获得鸢尾花数据集用于测试 iris里有data和target等等 二、问题:如何建立最准确的模型? Question1. 如何科学 ...

Wed Nov 04 04:09:00 CST 2020 0 407
15 鸢尾花(iris)数据集分析

Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4 项特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度,可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于(iris ...

Mon Mar 30 07:14:00 CST 2020 0 808
BP神经网络用于Iris数据集的分类

  全连接神经网络BP算法的原理在此不再赘述了,网上有大量的资料可以参考,我就直接贴代码:(用着还行的,帮忙点个推荐啊) ...

Sat Feb 22 23:51:00 CST 2020 0 1392
【tensorflow】神经网络实现鸢尾花分类

主要步骤: 1.准备数据 数据集读入 数据集乱序 将数据集分为训练集和测试集 将输入特征和标签配对,每次喂入神经网络一小撮(batch) 2.搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 3.参数优化 反向传播,不断减少loss 4.测试效果 ...

Sat Aug 15 15:55:00 CST 2020 0 1689
 
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