一、背景 在某些场景下我们要判断一个事件能存活多久,这时候我们就需要使用生存分析相关的方法。例如,一些实验中小白鼠在某个时间段的生存概率;或者在日常的打车场景中,一个乘客呼叫了订单,这个订单在等待时间段中的存活概率。 二、风险函数、生存函数与删失数据 假设一个乘客发了一个打车 ...
在生物医学研究中,生存分析 是非常重要和常见的分析方法。本文对 生存分析 中的Kaplan Meier 模型 Cox 比例风险模型进行了简要而详尽的概述,帮助大家更好的理解生存分析等相关概念。本文适用于生物医学专业初学者以及对生存分析感兴趣的非专业人士。 生存分析 首先,简单描述一下 生存分析 的使用场景,已经熟悉的同学可以选择直接跳过。 生存分析 经常用在癌症等疾病的研究中,例如在对某种抗癌药物 ...
2020-04-09 13:07 0 992 推荐指数:
一、背景 在某些场景下我们要判断一个事件能存活多久,这时候我们就需要使用生存分析相关的方法。例如,一些实验中小白鼠在某个时间段的生存概率;或者在日常的打车场景中,一个乘客呼叫了订单,这个订单在等待时间段中的存活概率。 二、风险函数、生存函数与删失数据 假设一个乘客发了一个打车 ...
在 Cox比例风险模型(考克斯,1972年)基本上是常用的统计在医学研究调查的患者和一个或多个预测变量的存活时间之间的关联回归模型。 在本文中,我们将描述Cox回归模型,并提供使用R软件的实例。 需要进行多元统计建模 在临床研究中,有许多情况下,几个已知量 ...
参考:《复杂数据统计方法——基于R的应用》 吴喜之 在生存分析中,研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率。还可以描述其他一些事情发生的概率,例如产品的失效、出狱犯人第一次犯罪、失业人员第一次找到工作、青少年第一次吸毒等等。 生存函数S(t): S(t)=P(T>t)=1-P(T< ...
生存分析 三大块内容: 1,描述性的 生存率、中位生存期、生存曲线等,常用Kaplan-meier法 2,比较分析 两组的生存曲线是否有差别,log-rank检验(单个因素) 3,cox比例风险回归 类似logistic回归,多个变量对Y的影响,得到一个概率值,只不过加了时间 多花 ...
小菜最近用到RabbitMQ,由于之前了解过其他消息中间件,算是有些基础,所以随手从网上搜了几篇文章,准备大概了解下RabbitMQ的消息模型,没想到网上文章千篇一律,写一大堆内容,就是说不明白到底怎么回事,真是逼小菜写博客… 首先说明本文只适合有消息中间件基础的读者,本文 ...
转自:http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5863066.html Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述 ...
2.1源代码组成 LATEX 源代码以一个\documentclass命令作为开头,指定了文档使用的文档类。文档正文写在document 环境中。 导言区位于正文之前,一般用于调用宏包( \usep ...
简介 MarkDown是一种轻量级标记语法,这种语法利用特殊的文本字符来标识某种样式,让写作者在写作的时候可以全身心的关注内容,而不需要太关心文章格式。当写作完成后可以将MarkDown文件转换成H ...