给定了一个时间顺序向量\(z_1,...,z_T\)，rw模型是由次序r来定义的，\(z_t\)仅取决于前\(t-r\)个元素。当r = 1时为最简单的RW模型。 给定了向量的其他元素，\(z_t\) ...

介绍一个全局最优化的方法：随机游走算法(Random Walk) 2017年08月12日 12:13:26 ggabcda 阅读数 18464 1. 关于全局最优化求解 ...

1. 关于全局最优化求解   全局最优化是一个非常复杂的问题，目前还没有一个通用的办法可以对任意复杂函数求解全局最优值。上一篇文章讲解了一个求解局部极小值的方法——梯度下降法。这种方法对于求解精度不 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=19688 在引入copula时，大家普遍认为copula很有趣，因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 ...

　　首先以一维随机游走（1D Random Walks）为例来介绍下随机游走（Random Walks）算法，如下图所示，从某点出发，随机向左右移动，向左和向右的概率相同，都为1/2，并且到达0点或N点则不能移动，那么如何求该点到达目的地N点的概率。 　　该问题可以描述为如下数学形式： P ...

随机游走 几何布朗运动 　　几何布朗运动(Brownian motion) 　　布朗运动是将看起来连成一片的液体，在高倍显微镜下看其实是由许许多多分子组成的。液体分子不停地做无规则的运动，不断地随机撞击悬浮微粒。当悬浮的微粒足够小的时候，由于受到的来自各个方向的液体分子的撞击作用是不平衡 ...

世界上有些问题看似是随机的（stochastic），没有规律可循，但很可能是人类还未发现和掌握这类事件的规律，所以说它们是随机发生的。 随机漫步（Random Walk）是一种解决随机问题的方法，它与人类生活息息相关，例如醉汉行走的轨迹、布朗运动（Brownian Motion）、股票 ...