本章要点: (引出)图论:着眼于简单的图网络科学:包含大量节点,有着复杂的拓扑结构。 无向网络中的巨片,有向网络的蝴蝶结 网络小世界性质刻画:平均路径长度与聚类函数 网络均匀性程度刻画:泊松分布和幂律度分布 无向网络中的巨片: 大规模复杂网络都是不连通的,但是往往会存在一个巨片 ...
第三章 网络基本拓扑性质 复杂网络学习笔记 节点的度和平均度 度: 节点i的度k指的是与节点i直接相连的边的个数 出度: 节点 i 指向其他节点的边数 入度: 其他节点指向节点 i 的边数 平均度: 网络中所有节点的度的平均值 k i : 节点i的度 lt k gt : 网络的平均度 如果是加权网络G, 那么节点的度经过加权可以定义为出强度和入强度 网络稀疏性和稠密化 网络的密度: 一个包含 N ...
2020-04-08 15:44 0 1997 推荐指数:
本章要点: (引出)图论:着眼于简单的图网络科学:包含大量节点,有着复杂的拓扑结构。 无向网络中的巨片,有向网络的蝴蝶结 网络小世界性质刻画:平均路径长度与聚类函数 网络均匀性程度刻画:泊松分布和幂律度分布 无向网络中的巨片: 大规模复杂网络都是不连通的,但是往往会存在一个巨片 ...
文章导读: 1.交叉熵损失函数 1.1 交叉熵损失函数介绍 1.2 在MNIST数字分类上使用交叉熵损失函数 1.3 交叉熵的意义以及来历 1.4 Softmax 2. 过 ...
3.1 结构化分析概述 3.1.1 需求分析重要性 3.1.2 结构化分析核心思想 3.1.3 结构化分析具体步骤 3.2 数据模型 3.2.1 数据模型组成 ...
第一部分 第3章 数据链路层 3.1 使用点对点信道的数据链路层 3.1.1 数据链路和帧 3.1.2 三个基本问题 数据据链路层的三个基本问题(3.1.2,P71) 数据链路层要解决的问题中,有三个是最基本的,也是必须要解决的。这三个基本问题是: 封装成帧、透明传输和差错检测 ...
1.最早的以太网是将许多计算机都连接到一根总线上: (1)总线的特点是:当一台计算机发送数据时,总线上的所有计算机都检测到这个数据,这种就是广播通信方式; (2)为了实现在总线上的一对一通信,可以 ...
第三章 从单层神经网络延伸到多层神经网络,并通过多层感知机引入深度学习模型 线性回归 线性回归的从零开始实现 线性回归的简洁实现 softmax回归 softmax回归的简洁实现 多层感知机 模型选择、欠拟合和过拟合 权重衰减 ...
[DeeplearningAI笔记]第三章2.7-2.8多任务学习/迁移学习 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 2.7 迁移学习 Transfer Learninig 神经网络可以从一个任务中习得知识,并将这些知识应用到另一个独立的任务中 ...
[DeeplearningAI笔记]第三章2.9-2.10端到端学习 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 2.9 什么是端到端学习-What is End-to-end deeplearning 以前有一些数据处理系统或者学习系统,它们需要多个 ...