Kd-Tree算法原理
Kd-Tree算法原理和开源实现代码 本文介绍一种用于高维空间中的快速最近邻和近似最近邻查找技术——Kd-Tree（Kd树）。Kd-Tree，即K-dimensional tree，是一种高维索引树形数据结构，常用于在大规模的高维数据空间进行最近邻查找(Nearest ...
原文：机器学习——详解KD-Tree原理
本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习的第 篇文章，之前的文章当中讲了Kmeans的相关优化，还讲了大名鼎鼎的EM算法。有些小伙伴表示喜欢看这些硬核的，于是今天上点硬菜，我们来看一个机器学习领域经常用到的数据结构 KD Tree。 从线段树到KD树 在讲KD树之前，我们先来了解一下线段树的概念。线段树在机器学习领域当中不太常见，作为高性能维护的数据结构，经常出现 ...
2020-04-08 10:34 0 2222 推荐指数：
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[学习笔记] kd-tree
本文参考这位dalao的题解 前置技能:二叉查找树 其实kd-tree很简单的啦 和BST都差不多的啦 就是在划分的时候把每一维都比较一下就行啦 (\(dalao\)的kd-tree教程) 然而本蒟蒻是完全看不懂啊qwq 于是我们从头讲起吧: step 1 首先,我们回忆一下 ...
KD-tree讲解
KD-tree 讲解 by simb351 应神犇junble19768的要求,来水一发KD-tree讲解。学习过程中发现关于KD-tree的资源实在是少，在OI中的应用更是少之又少。 虽然这东西很水，随便嘴一嘴 ...
KD-Tree
KD-Tree 写在KD-Tree讲解之前，请先让我评论一番，“这什么垃圾算法！这也太垃圾了！”BY Winniechen BY GXZlegend KD-Tree，时间复杂度可证的可以被可持久化线段树替代，时间复杂度不可证的...时间复杂度不可证时间复杂度就是能被卡成n ...
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Kd Tree算法详解
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Python 实现 KD-Tree 最近邻算法
这里将写了一个KDTree类，仅实现了最近邻，K近邻之后若有时间再更新： 测试： 输出： 与 Scikit-Learn 性能对比（上是我的实现，下是 Scikit-Learn 的实现 ...