原文:pytorch保存模型和导入模型以及预训练模型

参考 model.state dict 中保存了 参数名:参数值 的字典 保存模型 torch.save model.state dict , PATH 保存模型为pth 导入模型 ...

2020-04-07 23:06 0 1944 推荐指数:

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PyTorch保存模型与加载模型+Finetune训练模型使用

Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值。而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值 ...

Mon Dec 10 23:19:00 CST 2018 0 3616
pytorch训练模型

1.加载训练模型: 只加载模型,不加载训练参数:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
pytorch:修改训练模型

torchvision中提供了很多训练好的模型,这些模型是在1000类,224*224的imagenet中训练得到的,很多时候不适合我们自己的数据,可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后,加载部分参数 参考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
Tensorflow加载训练模型保存模型

1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 该文件是文本文件,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候,可以通过修改这个文件,指定具体使用哪个模型 (2)meta文件 这个文件保存的是计算图结构,可以理解为神经网络 ...

Mon Jun 24 19:44:00 CST 2019 0 453
加载Pytorch中的训练模型及部分结构的导入

torchvision.model model子包中包含了用于处理不同任务的经典模型的定义,包括:图像分类、像素级语义分割、对象检测、实例分割、人员关键点检测和视频分类。 图像分类: 语义分割: 对象检测、实例分割和人员关键点检测: 视频分类: ResNet 3D ...

Mon May 25 02:55:00 CST 2020 0 2790
[Pytorch]Pytorch加载训练模型(转)

转自:https://blog.csdn.net/Vivianyzw/article/details/81061765 东风的地方 1. 直接加载训练模型训练的时候可能需要中断一下,然后继续训练,也就是简单的从保存模型中加载参数权重 ...

Fri Dec 21 23:46:00 CST 2018 0 5666
PyTorch】按照 steps 训练保存模型

模型训练过程中,一个 epoch 指遍历一遍训练集,而一般的模型训练也是指定多少个 epoch,每个 epoch 结束后看看模型在验证集上的效果并保存模型。 但在有些场景下,如半监督学习,有标记的样本很少,一个 epoch 甚至只有一个 batch 的数据,这个时候频繁查看验证集效果很耗时 ...

Thu Oct 01 00:59:00 CST 2020 0 687
 
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