目录 概述 数据集合 代码 结果展示 一、概述 在英文分类的基础上,再看看中文分类的,是一种10分类问题(体育,科技,游戏,财经,房产,家居等)的处理。 二、数据集合 数据集为新闻,总共有四个数据文件,在/data/cnews目录下,包括内容如下图 ...
首先看一张图,这是来自炼数成金的讲师Ben关于深度学习框架tensorflow课程中的一张图,textcnn paper ,一般理解了这张图就基本理解了cnn文本分类的基本方法 简单总结一下: 首先我对这些矩阵数据从 做了标号,方便后续的说明 其中 为输入数据 I like this movie very much ,nlp中首先会将要处理的一句话转换为矩阵的表示,,开始矩阵的值是随机初始化的, ...
2020-04-07 00:09 0 3753 推荐指数:
目录 概述 数据集合 代码 结果展示 一、概述 在英文分类的基础上,再看看中文分类的,是一种10分类问题(体育,科技,游戏,财经,房产,家居等)的处理。 二、数据集合 数据集为新闻,总共有四个数据文件,在/data/cnews目录下,包括内容如下图 ...
参考来源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN结构 TextCNN的结构比较简单,输入数据首先通过一个embedding layer,得到输入语句的embedding表示,然后通过一个 ...
简介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷积神经网络来处理NLP问题的模型.相比较nlp中传统的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...
本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程,为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...
目录 代码分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的运行结果 代码分解 代码包括四个部分,分别是: 工具类:utils 训练及测试代码 ...
数据集是网上找的 流程: 加载数据集,去停用词 使用 Keras 的 Tokenizer 将每一文本用数字表示 创建 TextCNN 模型,训练并预测 在 1080Ti 上 batch_size = 128 时每一 epoch 用时 2 s,跑 ...
文本分类是自然语言处理中一个非常经典的任务,可用的模型非常多,相关的开源代码也非常多了。这篇博客用一个CNN模型,对新闻文本进行分类。 全部代码有4个模块:1、数据处理模块(命名为:cnews_loader.py) ;2、模型搭建模块(命名为cnn_model.py);3、模型运行模块(命名为 ...
RNN模型由于具有短期记忆功能,因此天然就比较适合处理自然语言等序列问题,尤其是引入门控机制后,能够解决长期依赖问题,捕获输入样本之间的长距离联系。本文的模型是堆叠两层的LSTM和GRU模型,模型的结 ...