遇到好多问题都在说DPDPDP啊啊啊，好苦恼自己多看看。无非分三步一步一步熟悉就好啦！ 原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_50eaa92f0100c8t7.html 动态规划算法的有效性依赖于待求解问题本身具有的两个重要性质：最优子结构性质和子问题重叠性质 ...

今天打 \(Atcoder\) 时遇到了一道换根 \(DP\) ，发现自己不太会，学习了一下。 一般来说，这类题在做树形 \(DP\) 时没有固定的根，可以枚举根然后做 \(N\) 次树形 \(DP\) ，但复杂度是不太优的，于是有了换根 \(DP\)，一般通过两次对整棵树的 \(dfs ...

插头dp？你说的是这个吗？ 好吧显然不是...... 所谓插头dp，实际上是“基于连通性的状态压缩dp”的简称，最先出现在cdq的论文里面 本篇博客致力于通过几道小小的例题（大部分都比较浅显）来介绍一下这种思路清奇的dp是怎么回事 Part I 定义 何为插头 ...

本文学习自 Sengxian 学长的博客 之前也在CF上写了一些概率DP的题并做过总结 建议阅读完本文再去接着阅读这篇文章：Here 期望经典问题入门题集 前言 单纯只用到概率的题并不是很多，从现有的 OI/ACM 比赛中来看，大多数题目需要概率与期望结合起来（期望 ...

换根dp的通法：1.第一次扫描时，任选一个点为根，在“有根树”上执行一次树形DP，也就在回溯时发生的，自底向上的状态转移。 2.第二次扫描时,从刚才选出的根出发，对整棵树执行一次dfs，在每次递归前进行自上向下的推导，计算出换根后的解。 例题POJ3585 Accumulation ...

浅谈换根DP 本篇随笔浅谈一下算法竞赛中的换根DP。 换根DP概念 换根DP其实是树形DP的一种延伸技巧或者说是方法。 它的使用范围是，对树上的每个点跑树形DP。这样的话，不用换根DP一点一点跑的复杂度就是\(O(n^2)\)，必炸。那么换根DP应运而生。简单来讲，就是我们会通过推理 ...

前置芝士：Here 本文是基于 OI wiki 上的文章加以修改完成，感谢社区的转载支持和其他方面的支持 树形 DP，即在树上进行的 DP。由于树固有的递归性质，树形 DP 一般都是递归进行的。 基础 以下面这道题为例，介绍一下树形 DP 的一般过程。 例题 洛谷 P1352 ...

1. 递归与分治 1.1 递归 递去，归来。 能够用递归解决的问题需要满足三个条件： 原问题可以转换为一个或多个子问题来求解，而这些子问题的求解方法和原问题完 ...