矩池云是一个专业的国内深度学习云平台，拥有着良好的深度学习云端训练体验。在性价比上，我们以 2080Ti 单卡为例，36 小时折扣后的价格才 55 元，每小时单价仅 1.52 元，属于全网最低价。用户体验上，平台为用户提供了公开数据集、案例、预装环境、高速网盘等配套设施和数据，让用户可以专注 ...

0 序言 学习CUDA已经有个把月了，感觉自己学习一门新技术的第一个阶段已经接近尾声，对于一些基本的东西，学习的收获应该作一个总结，我是一个喜欢总结的人。 CUDA是异构编程的一个大头，洋洋洒洒的看了写资料，但是，感觉这个技术没有像C++或者Java那样有自己的权威的《编程思想》来指导系统学习 ...

5 GPU也不允许偏心 并行的事情多了，我们作为GPU的指令分配者，不能偏心了——给甲做的事情多，而乙没事做，个么甲肯定不爽的来。所以，在GPU中，叫做线程网络的分配。首先还是来看下GPU的线程网络吧，图2： 图2 线程网络 我们将具体点的，在主机函数中如果我们分配 ...

6 规约思想和同步概念 扩大点说，并行计算是有一种基本思想的，这个算法能解决很多很常规的问题，而且很实用，比如说累加和累积等——规约思想。对于基础的、重要的，我想有必要系统的学习。 我觉得有必要重新复制下之前写的这篇介绍： http://www.cnblogs.com/viviman ...

如果你曾经做过做过深度学习的模型，并试图将他在本机上训练一下，因为你觉得你的笔记本性能还可以，于是你开始train你的模型，首先你看到loss下降很慢，每个batch需要花费8.4秒左右的样子： 然后你的CPU开始狂转，风扇全功率运行，风声大作，坚持了几分钟实在受不了了，你果断的关闭了进程 ...

转载自知乎：Roofline Model与深度学习模型的性能分析 在真实世界中，任何模型（例如 VGG / MobileNet 等）都必须依赖于具体的计算平台（例如CPU / GPU / ASIC 等）才能展现自己的实力。此时，模型和计算平台的"默契程度"会决定模型的实际表现。Roofline ...

如何挑选深度学习 GPU？ 深度学习是一个对计算有着大量需求的领域，从一定程度上来说，GPU的选择将从根本上决定深度学习的体验。因此，选择购买合适的GPU是一项非常重要的决策。那么2020年，如何选择合适的GPU呢？这篇文章整合了网络上现有的GPU选择标准和评测信息，希望能作为你的购买决策的参考 ...

平台感觉有挺多的，最近发现一个矩池云还挺好https://www.matpool.com/m/act/invite?fu=137matp3885&ic=0RJ6xYKTOin9VLX 矩池云 ...