【目录】【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 ...
目录 问题设置 . 数据集和预处理 . 概览整个模型 . 创建模型模块 . 在优化循环中梯度裁剪 . 采样 . 构建语言模型 . 梯度下降 . 训练模型 . 结论 本文是DeepLearning.ai的第五门课作业: Character level language model Dinosaurus Island 问题设置 欢迎来到恐龙岛 万年前,恐龙就已经存在,并且在这种任务下它们又回来了。你 ...
2020-04-05 21:11 3 553 推荐指数:
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吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业 代码下载:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吴恩达推荐笔记:https://mp.weixin.qq.com/s/cX9_DiqofPhdXrY_0oTEAw 课程1 - 神经网络 ...
的rnn计算,拉通来的rnn计算 在看本文前,可以先看看这篇文章回忆一下: 吴恩达deepL ...
作者:szx_spark 1. 经典网络 LeNet-5 AlexNet VGG Ng介绍了上述三个在计算机视觉中的经典网络。网络深度逐渐增加,训练的 ...
1. 导读 本节内容介绍普通RNN的弊端,从而引入各种变体RNN,主要讲述GRU与LSTM的工作原理。 事先声明,本人采用ng在课堂上所使用的符号系统,与某些学术文献上的命名有所不同,不过核心思想都 ...
作者:szx_spark 1. Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5。这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点。有一个 ...
RNN 首先思考这样一个问题:在处理序列学习问题时,为什么不使用标准的神经网络(建立多个隐藏层得到最终的输出)解决,而是提出了RNN这一新概念? 标准神经网络如下图所示: 标准神经网络在解决序列 ...
以下为在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中,第一部分《神经网络和深度学习》第二周课程部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录,如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前,强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程 ...