Few-shot Learning
Few-shot Learning ShusenWang的课 问题定义 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在监督学习领域的应用。Meta Learning，又称为learning to learn，该算法旨在让模型学会“学习”，能够处理类型相似的任务 ...
原文：CVPR2020_Improved Few-Shot Visual Classification
文章链接：URL: https: arxiv.org pdf . .pdf 核心概述 本文作者从距离度量角度出发，探讨了现行SoTA FSL方法的优缺点，并且提出了一种simple CNAPS方法，特征提取部分采用的是ResNet FiLM层 自适应任务 最终分分类采用了马氏 Mahalanobis 距离。 作者重点论证了马氏距离与现下最常用的欧氏距离 L 曼哈顿距离 L 以及负点积 余弦相似度 ...
2020-04-05 14:42 0 1764 推荐指数：
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