Kaggle机器学习之模型集成（stacking）
Stacking是用新的模型（次学习器）去学习怎么组合那些基学习器，它的思想源自于Stacked Generalization这篇论文。如果把Bagging看作是多个基分类器的线性组合，那么Stacking就是多个基分类器的非线性组合。Stacking可以很灵活，它可以将学习器一层一层地堆砌 ...
原文：Kaggle竞赛入门（二）：如何验证机器学习模型
本文翻译自kaggle learn，也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程，强调python编程实践和数学思想 而没有涉及数学细节 ，笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话，英文有的时候比较啰嗦。 一.什么是模型验证 模型验证在机器学习当中非常重要，因为有的时候拟合出来的模型误差非常大而自己却不知道，就会造成很大的失误。在kaggle竞赛入门 二 当中，我们利用决策 ...
2020-04-05 11:25 2 663 推荐指数：
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