halcon深度学习总结（二）
一、模型的特点及选用 A、 当前使用的halcon版本为19.12，可用于分类的模型有以下几种 ① pretrained_dl_classifier_alexnet.hdl ② pretrained_dl_classifier_compact.hdl ...
原文：halcon深度学习汇总（一）
set dl model param DLModelHandle, gpu , GpuId GpuId 选中第一块显卡做深度学习训练。GpuId 选中第二块显卡做深度学习训练。类推 查询可用多显卡信息 query available compute devices DeviceIdentifier 一块显卡输出 ，两块是 , ，依次类推 get compute device info ， nam ...
2020-04-05 10:06 1 2759 推荐指数：
相关推荐
深度学习in Halcon流程
1 预处理 1.1 读取预训练网络 用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络，其中Halcon提供的预训练网络有： "pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl ...
从机器视觉到深度学习咱们终结不了Halcon
自从Halcon2018出来后融入强大的深度学习功能让我们望而生畏。 东哥，主要从事Halcon视觉、深度学习等开发多年软件培训经验，谈谈个人对视觉学习看法：这里推荐我们免费启蒙课：https://www.bilibili.com/video/BV1BQ4y1R71c ...
基于Halcon深度学习异常值检测方法
Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法，该方法属于无监督式的深度学习方法，使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍，该方法具有以下优点： 1 无需标注 2 只需少量正样本即可进行训练 3 可以在CPU下进行训练 4 具有较快的推断速度 ...
Halcon深度学习——奇异值检测
该方法属于无监督式的深度学习方法，优点： 1 无需标注 2 只训练正样本 3 可以在CPU下进行训练 4 具有较快的推断速度 适用场景：适合缺陷较为明显的项目 注意：设置的ImageWidth、ImageHeight ，以及自己采的图，尽量是32的倍数 精确率和召回率 ...
深度学习论文汇总
本博客用于记录自己平时收集的一些不错的深度学习论文，近9成的文章都是引用量3位数以上的论文，剩下少部分来自个人喜好，本博客将伴随着我的研究生涯长期更新，如有错误或者推荐文章烦请私信。 深度学习书籍和入门资源 LeCun Y, Bengio Y, Hinton ...
图像——基于深度学习和机器学习的深度学习笔记汇总
python基础 图像基础 图像的主要用途：分类、目标检测、图像分割、图像描述、图像生成 相关的组件：OpenCV、Tensorflow、Keras 图像的预处理：平滑与去噪——高斯 ...
Halcon 17 in windos深度学习环境搭建（重新排版）
不可以使用NVIDIA显卡的CUDA ） 1.3 软件环境 halcon17安装包，images ...