1.算法简介 　　LBP是一种简单，有效的纹理分类的特征提取算法。LBP算子是由Ojala等人于1996年提出的，主要的论文是"Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local ...

一、LBP算子 　　局部二值模式是一种灰度范围内的非参数描述子，具有对灰度变化不敏感且计算速度快等优点[1].LBP算子利用中心像素的领域像素与中心像素的比较结果进行编码。常见的LBPP,R模式有： 　　P,R分别代表领域像素点的个数和领域半径，上图所示分别为8点半径为1；16点半径 ...

LBP的扩展（多尺度表达）： ...

一种图像特征的提取算法。 算法步骤： 1.用3*3的模板对图像每个像素进行处理，比较当前像素和周围像素的大小，将大于当前像素的置1，小于的置0。 2.对这周围八个像素进行编码，这八个0和1正好是 ...

Spark 的运行模式有 Local(也称单节点模式），Standalone(集群模式），Spark on Yarn(运行在Yarn上），Mesos以及K8s等常用模式，本文介绍第一种模式。 1、Local模式 Local模式就是运行在一台计算机上的模式， 也称单节点模式 。Local 模式 ...

1、LBP特征背景介绍 LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年 ...

问题：在面向对象的软件设计中，经常会遇到一个（或一系列）对象，对象本身的数据存储与对象的操作耦合在一起。例如一个对象有add(),edit(),delete()方法，这样对象支持的方法很难扩展，如果需要加入update()就必须修改代码，客户端与对象也是紧耦合的。命令模式是将一类对象的功能（行为 ...

最近在学习iDT方面的论文，里面提到了HOG、HOF、MBH特征算子。慢慢学习，记录下来，以便日后查看 首先，今天学习的是HOG+LBP特征 1.HOG（方向梯度直方图）广泛用于计算机视觉领域和图像处理中的特征提取，它具有良好的不变性。 1）主要思想： 　　一副图片的边缘或轮廓，具有较大 ...