变分自动编码器(VAE)用于生成模型,结合了深度模型以及静态推理。简单来说就是通过映射学习将一个高维数据,例如一幅图片映射到低维空间Z。与标准自动编码器不同的是,X和Z是随机变量。所以可以这么理解,尝 ...
目录 主要内容 Encoder 损失part Decoder 损失part 伯努利分布 高斯分布 代码 Kingma D P, Welling M. Auto Encoding Variational Bayes J . arXiv: Machine Learning, . 主要内容 自编码, 通过引入Encoder和Decoder来估计联合分布 p x,z , 其中 z 表示隐变量 我们也可以 ...
2020-04-02 19:04 0 655 推荐指数:
变分自动编码器(VAE)用于生成模型,结合了深度模型以及静态推理。简单来说就是通过映射学习将一个高维数据,例如一幅图片映射到低维空间Z。与标准自动编码器不同的是,X和Z是随机变量。所以可以这么理解,尝 ...
此文公式图片不全。详见博客: http://www.blog.huajh7.com/variational-bayes/ 【关键字】平均场理论,变分法,贝叶斯推断,EM算法,KL散度,变分估计,变分消息传递 引言 · 从贝叶斯推断说起 Question ...
目录 AE v.s. VAE Generative model VAE v.s. GAN AE v.s. VAE Generative model ...
1. 传统的Auto-Encoders 传统的自动编码机是一个神经网络,它包含一个编码层和一个解码层。编码层将一个点X作为输入,将他转换成一个低维的特征 embedding Z。 解码是将低维的特征表示Z返回成一个重新构建的原始输入 X-hat,尽量使X-hat跟X相似 ...
论文信息 论文标题:Variational Graph Auto-Encoders论文作者:Thomas Kipf, M. Welling论文来源:2016, ArXiv论文地址:download 论文代码:download 1 Introduce 变分自编码器在图上的应用 ...
转载自http://blog.csdn.net/jackytintin/article/details/53641885 近年,随着有监督学习的低枝果实被采摘的所剩无几,无监督学习成为了研究热点。VAE(Variational Auto-Encoder,变分自编码器)[1,2] 和 GAN ...
参考: https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/25401928 htt ...
import os import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torchv ...