基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（二）
上篇文章介绍了如何搭建深度学习环境，在Ubuntu18.04TLS上搭建起了 CUDA：9.0+cuDNN7.0+tensorflow-gpu 1.9 的训练环境。本篇文章将介绍如何制作自己的数据集，并训练模型。 本文训练数据集包括从VOC数据集中提取出6095张人体图片，以及使用 ...
原文：基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（四）
前面几篇文章完成了训练端和部署端的环境搭建以及模型的训练，并经过两次模型转化最终将YOLOv TINY模型部署在了树莓派上。其实最核心的内容已经完成了，接下来就是一些应用层面的东西了。 树莓派控制马达： . 材料硬件： .树莓派 B .四个直流电机 .一个小车底盘 四个车轮 某宝上有卖 .L N驱动模块 介于树莓派与马达之间的桥梁 .充电宝一个 用于给树莓派供电 . 锂电池两节 给小车马达供电，普 ...
2020-03-31 16:23 0 802 推荐指数：
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基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（一）
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基于树莓派与YOLOv3模型的人体目标检测小车（三）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jacklu/p/9853599.html 本人前段时间在T厂做了目标检测的项目，对一些目标检测框架也有了一定理解。其中Yolov3速度非常快，效果也还可以，但在github上还没有完整的基于pytorch的yolov3代码，目前star ...
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opencv4.4使用yolov3和yolov4模型检测目标
yolov3： # -*- coding: utf-8 -* import numpy as np import cv2 as cv import os import time yolo_dir ...