第四章 超越经典的搜索 一、局部搜索算法 条件 关注解状态而不是路径代价的问题（N皇后），找目标，纯粹最优化的问题。 思想 从单个当前结点出发，通常只移动到他的临近状态而不保留搜索路径。 优点 使用内存少。 能在很大或者无限状态空间中找到合理解。 具体算法 ...

论文提出了移动端的神经网络架构搜索方法，该方法主要有两个思路，首先使用多目标优化方法将模型在实际设备上的耗时融入搜索中，然后使用分解的层次搜索空间，来让网络保持层多样性的同时，搜索空间依然很简洁，能够使得搜索的模型在准确率和耗时中有更好的trade off   来源：【晓飞的算法工程笔记 ...

1. 哲学上先验的概念 先验，是康德哲学中的重要概念，它并不是单纯在机器学习或者说AI中特定的专有名词，实际上非常多学科中都包含有先验（prior）和后验（posterior）的概念。 在学习贝叶 ...

专业的书吧。 如果你能看完下面这10本量化与交易领域的神作，那相信你一定会对量化金融领域充满了 ...

为了减少神经网络的计算消耗，论文提出Ghost模块来构建高效的网络结果。该模块将原始的卷积层分成两部分，先使用更少的卷积核来生成少量内在特征图，然后通过简单的线性变化操作来进一步高效地生成ghost特征图。从实验来看，对比其它模型，GhostNet的压缩效果最好，且准确率保持也很不错，论文 ...

【摘要】本文简单介绍了NAS的发展现况和在语义分割中的应用，并且详细解读了两篇流行的work：DARTS和Auto-DeepLab。 自动网络搜索 多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone，如ResNet, MobileNet，稍作改进构建而成来完成不同任务。正因如此，深度 ...

，鉴于深度卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域的迅猛发展及其良好的学习性能，越来越多的研究者将CNN应用 ...

先上我们要学习的小姐姐 的美照。。 一、配置环境 1、自己配置环境：python，tensorflow，bazel（编译），java。然后下载magenta(https://github.c ...