Flnk作为流式计算平台,他能对源源不断发送过来的数据进行处理。 对于数据流的处理方式,可以是来一条处理一条(pipeline的方式),还可以获取一些数据然后统一处理。 对于数据流如何描述一堆数据呢? ...
导读 Flink 为实时计算提供了三种时间,即事件时间 event time 摄入时间 ingestion time 和处理时间 processing time 。 遇到的问题: 假设在一个 秒的Tumble窗口,有一个EventTime是 秒的数据,在第 秒时候到来了。图示第 秒的数据,在 秒到来了,如下图:该如何处理迟到数据 什么是Watermark Watermark的关键点: 目的:处理E ...
2020-03-31 10:38 1 815 推荐指数:
Flnk作为流式计算平台,他能对源源不断发送过来的数据进行处理。 对于数据流的处理方式,可以是来一条处理一条(pipeline的方式),还可以获取一些数据然后统一处理。 对于数据流如何描述一堆数据呢? ...
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。 概念:支持基于时间 ...
转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳,由flink souce或者自定义 ...
1、WaterMark,翻译成水印或水位线,水印翻译更抽象,水位线翻译接地气。 正常有序流:watermark实际上与event的时间戳重合 乱序流:watermark用于触发窗口计算,也就是水印不到,即使流数据已经落入多个窗口也不会触发,如果水印到了,该窗口的数据 ...
参考,Flink - Generating Timestamps / Watermarks watermark,只有在有window的情况下才用到,所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要从source发出 ...
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具体实现代码如下所示: main函数中代码如下: 自定义类实现ProcessFunction接口: ...
WindowOperator.processElement 主要的工作,将当前的element的value加到对应的window中, 调用triggerContext.onEl ...