原文:家乐的深度学习笔记「4」 - softmax回归

目录 softmax回归 分类问题 softmax回归模型 softmax运算 矢量表达式 单样本分类的矢量计算表达式 小批量样本分类的矢量计算表达式 交叉熵损失函数 模型预测及评价 图像分类数据集 Fashion MNIST 获取数据集 必要的包 训练与测试数据集 训练数据集样本数 查看样本 获取标签 画出图像 读取小批量 全部代码 softmax回归的从零实现 必要的包 读取数据集 初始化模 ...

2020-03-31 00:33 0 957 推荐指数:

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深度学习笔记「3」 - 线性回归

目录 线性回归 基本要素 模型 模型训练 训练数据 损失函数 优化算法 模型预测 表示方法 神经网络图 矢量计算表达式 ...

Fri Mar 27 03:29:00 CST 2020 0 595
深度学习softmax回归

前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ softmax回归   首先,我们看一下sigmod激活函数,如下图,它经常用于逻辑回归,将一个real value映射到(0,1)的区间(当然也可以是 (-1,1)),这样可以用来做二分 ...

Fri Sep 15 03:34:00 CST 2017 0 4177
UFLDL深度学习笔记 (二)SoftMax 回归(矩阵化推导)

UFLDL深度学习笔记 (二)Softmax 回归 本文为学习“UFLDL Softmax回归”的笔记与代码实现,文中略过了对代价函数求偏导的过程,本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细推导。 1. 详细推导softmax代价函数的梯度 经典的logistics回归是二分类问题,输入向量$ x ...

Mon Jun 26 06:18:00 CST 2017 0 6561
机器学习softmax回归笔记

本次笔记绝大部分转自https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10674719.html softmax回归 Logistic回归是用来解决二类分类问题的,如果要解决的问题是多分类问题呢?那就要用到softmax回归了,它是Logistic回归在多分类问题上的推广 ...

Sat Sep 21 04:29:00 CST 2019 0 472
Machine Learning 学习笔记 (3) —— 泊松回归Softmax回归

本系列文章允许转载,转载请保留全文! 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 泊松回归 (Poisson Regression) 在生活中,经常会遇到一类问题需要对一段时间内某一 ...

Sat May 09 23:40:00 CST 2015 0 6669
机器学习——softmax回归

softmax回归   前面介绍了线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中,模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题,我们可以使用诸如 softmax 回归在内的分类模型。和线性回归不同,softmax 回归的输出单元从一个变成了多个,且引入 ...

Tue Jul 27 08:20:00 CST 2021 0 183
 
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