目录 线性回归 基本要素 模型 模型训练 训练数据 损失函数 优化算法 模型预测 表示方法 神经网络图 矢量计算表达式 ...
目录 softmax回归 分类问题 softmax回归模型 softmax运算 矢量表达式 单样本分类的矢量计算表达式 小批量样本分类的矢量计算表达式 交叉熵损失函数 模型预测及评价 图像分类数据集 Fashion MNIST 获取数据集 必要的包 训练与测试数据集 训练数据集样本数 查看样本 获取标签 画出图像 读取小批量 全部代码 softmax回归的从零实现 必要的包 读取数据集 初始化模 ...
2020-03-31 00:33 0 957 推荐指数:
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前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ softmax回归 首先,我们看一下sigmod激活函数,如下图,它经常用于逻辑回归,将一个real value映射到(0,1)的区间(当然也可以是 (-1,1)),这样可以用来做二分 ...
目录 背景 多层感知机 加权平均值 激活函数 背景导入 ReLU函数 sigmoid函数 tanh函数 通用近似 ...
UFLDL深度学习笔记 (二)Softmax 回归 本文为学习“UFLDL Softmax回归”的笔记与代码实现,文中略过了对代价函数求偏导的过程,本篇笔记主要补充求偏导步骤的详细推导。 1. 详细推导softmax代价函数的梯度 经典的logistics回归是二分类问题,输入向量$ x ...
对多维Tensor按维度操作 定义softmax操作 softmax回归模型 ...
本次笔记绝大部分转自https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10674719.html softmax回归 Logistic回归是用来解决二类分类问题的,如果要解决的问题是多分类问题呢?那就要用到softmax回归了,它是Logistic回归在多分类问题上的推广 ...
本系列文章允许转载,转载请保留全文! 【请先阅读】【说明&总目录】http://www.cnblogs.com/tbcaaa8/p/4415055.html 1. 泊松回归 (Poisson Regression) 在生活中,经常会遇到一类问题需要对一段时间内某一 ...
softmax回归 前面介绍了线性回归模型适用于输出为连续值的情景。在另一类情景中,模型输出可以是一个像图像类别这样的离散值。对于这样的离散值预测问题,我们可以使用诸如 softmax 回归在内的分类模型。和线性回归不同,softmax 回归的输出单元从一个变成了多个,且引入 ...