原文:最短路弗洛伊德(Floyd)算法加保存路径

弗洛伊德算法大致有点像dp的推导 dp i j min dp i k dp k j , dp i j , 其中 i 是起始点,j 是终止点。k是它们经过的中途点。 通过这个公式不断地更新dp i j ,得到最短路径长。 我们先定义两个矩阵,minpath i j ,表示的是从 i 到 j 当前得到的最短路, road i j k.表示的是从 i 到 j 点要经过的点是 k 然后不断更新road ...

2020-02-17 20:49 0 735 推荐指数:

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算法最短路径弗洛伊德Floyd算法

https://cloud.tencent.com/developer/article/1012420 为了能讲明白弗洛伊德(Floyd)算法的主要思想,我们先来看最简单的案例。图7-7-12的左图是一个简单的3个顶点的连通网图。 我们先定义两个二维数组D[3][3]和P ...

Wed Jan 16 00:08:00 CST 2019 0 585
最短路径算法——弗洛伊德算法Floyd

算法的本质 用三重循环来清算每个点 对 缩小相邻任意“点对儿”距离的贡献 即每个顶点都有可能使得另外两个顶点之间的距离变短 贡献核心在于两边之和大于第三边 清算完成后即得任意两点的最短路径 算法的基本思想 最开始只允许经过1号顶点进行中转 接下 ...

Fri Dec 01 17:55:00 CST 2017 0 2448
JS实现最短路径弗洛伊德(Floyd)算法

  弗洛伊德算法是实现最小生成树的一个很精妙的算法,也是求所有顶点至所有顶点的最短路径问题的不二之选。时间复杂度为O(n3),n为顶点数。   精妙之处在于:一个二重初始化,一个三重循环权值修正,完成了所有顶点至所有顶点的的最短路径计算,代码及其简洁 JS实现 ...

Fri Nov 16 00:18:00 CST 2018 0 1102
最短路径弗洛伊德算法

下图左部分是一个最简单的3个顶点连通网图。 先定义两个数组D[3][3]和P[3][3],D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵,P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前,我们将D命名为D-1 ,其实它就是初始的图的邻接矩阵。将P命名为P-1 ,初始化为图中所示的矩阵 ...

Thu Nov 16 02:59:00 CST 2017 0 1031
弗洛伊德Floyd算法

引入 狄杰斯特拉(Dijstra)算法解决的问题是:从图G中的某个指定顶点vk开始到其余各个顶点的最短路径,其中图G有n个顶点,k∈[0, n-1]。若还需要求某个顶点vx开始到其余各个顶点的最短路径(其中x≠k),则还需要再跑一次Dijstra算法。若用户需要图G中每个顶点到其余顶点最短路径 ...

Fri May 28 00:52:00 CST 2021 0 1795
数据结构图之四(最短路径--弗洛伊德算法

【1】为什么需要弗洛伊德算法? 带权图中单个源点到所有顶点的最短路径问题可以用《迪杰斯特拉算法》求解。 那如果要求图中每一个顶点与其它顶点之间的最短路径呢?类似可以想到的方法为: 每次以一个顶点为源点,重复执行地杰斯特拉算法算法n次。 这样,理论上我们便可以求得每一个顶点与其它顶点 ...

Fri Dec 06 00:14:00 CST 2013 2 22753
 
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