https: blog.csdn.net u article details 一 Triplet loss 介绍 Triplet loss最初是在FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering论文中提出的，可以学到较好的人脸的embedding 为什么不适用softmax函数呢，softmax最终的类别数是确定的，而 ...
2020-03-30 18:15 0 2566 推荐指数：
intro 刚看完《Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization》，随手写了一个overview。 一句话总结这篇paper干了什么事情---- "an unified perspective ...
因为待遇低，因为工作不开心，已经严重影响了自己的工作积极性和工作效率，这几天发觉这样对自己实在是一种损失，决定提高工作效率，减少工作时间。 说说最近做的tracking, multi-object ...
https://blog.csdn.net/u010976453/article/details/78488279 1. 损失函数 损失函数（Loss function）是用来估量你模型的预测值 f(x)">f(x)f(x) 与真实值 Y">YY 的不一致程度，它是一个非负实值函数，通常用 L ...
1. 平方损失函数 Square Error: $$L(f(x),y)=(f(x)-y)^{2}$$ 这时经验风险函数是MSE，例如在线性回归中出现 2. 绝对值损失函数： $$L(f(x),y)=\vert f(x)-y\vert ...
对分类问题，设 \(y\in\{-1, 1\}\), \(\mathop{sign}(f(x))\) 代表分类器， 定义 \(z = yf(x)\) 为 margin 值。 一般来说， margin loss function 代表只需输入 margin 值即可输出 loss ...
Triplet Loss 在人脸识别中，Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生，可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易，特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。 通过本文，你讲学到如何定义 ...
https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/79570554 https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/ ...
一篇讲Person Re-ID的论文，与人脸识别(认证)有非常多相通的地方。 文章链接： 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github链接：https://github.com ...
