学习笔记144—SPSS 重复测量方差分析【方法二】
两因素重复测量方差分析，史上最详细SPSS教程！ 一、操作步骤： 1. 数据格式，如下图所示： 2. 在主菜单下点击Analyze > General Linear Model > Repeated measures...，如下图所示： 3、出现Repeated ...
原文：学习笔记143—SPSS 重复测量的多因素方差分析
概述 重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测量的一种试验设计技术。在给予一种或多种处理后，分别在不同的时间点上通过重复测量同一个受试对象获得的指标的观察值，或者是通过重复测量同一个个体的不同部位 或组织 获得的指标的观察值。重复测量数据在科学研究中十分常见。 分析前要对重复测量数据之间是否存在相关性进行球形检验。如果该检验结果为P . ，则说明重复测量数据之间不存在相关性，测量数据符合H ...
2020-03-29 21:27 0 2414 推荐指数：
相关推荐
R&SPSS重复测量方差分析
最近在做重复测量方差分析，真的是走了很多弯路，足足花费了我两周的时间，因此在此写一篇博文，希望能给其他人提供一些参考。 先说建议： 建议使用SPSS，不要使用R，会省很多精力，我用R做了3天，失败了，然后改用SPSS，花了1天就搞定，一方面是因为SPSS确实对用户很友好，而且很简单 ...
两因素（2×3）重复测量方差分析思路以及理解单独效应和主效应
实验组测了前中后三次，所以要进行球形假设，然后方差分析，两两比较，报告差值和CI（差值为两个组均数直接加 ...
SPSS基础学习方差分析—多因素方差分析
目的：用来研究两个及两个以上的控制变量是否对观测变量产生显著影响。 基本思想：举例说明：分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响； 观测变量：农作物产量，控制变量：品种和施肥量； 通过多因素方差分析，可以选出哪种品种在怎么样的施肥量下农作物的产量最好，这在生活中是非常实用的。 案例分析 ...
重复测量的方差分析|Mauchly's Test of Sphericity|
生物统计学-重复测量的方差分析 之前的方差分析应用条件要求组之间是独立的，即某种因素下相同时段测量的结果数据，但4月与5月数据是有关系的，所以必须考虑某种因素下不同时段测量的结果数据，即使用重复测量的方差分析，即处理*基于时间因素的重复测量*同一时间下的重复测量。 这样的好处是克服时间效应 ...
SPSS基础学习方差分析—单因素分析
为什么要进行方差分析？ 单样本、两样本t检验其最终目的都是分析两组数据间是否存在显著性差异，但如果要分析多组数据间是否存在显著性差异就很困难，因此用方差分析解决这个问题；举例：t检验可以分析一个班男女的入学成绩差异；而方差分析可以分析一个班来自各省市地区同学的入学成绩。 在方差分析中 ...
一文带你轻松掌握重复测量方差分析
在某些实验研究中，常常需要考虑时间因素对实验的影响，当需要对同一观察单位在不同时间重复进行多次测量，每个样本的测量数据之间存在相关性，因而不能简单的使用方差分析进行研究，而需要使用重复测量方差分析。 案例：当前有这样一项关于抑郁症的研究，共有12名患者，分为两组，每组6名患者分别使用新药 ...