医学图像分割-简介
医学图像分割：令R代表整个图像区域，对R的分割可看做将R分成若干个满足以下条件的非空子集(子区域){R1,R2,R3…Rn}。该集合满足以下特性： 所谓医学图像分割，就是根据医学图像的某种相似性特征（如亮度、颜色、纹理、面积、形状、位置、局部统计特征或频谱特征等）将医学图像划分为若干个 ...
原文：图像分割简介
目录 意义 图像分割方法 评价方法：最终测量精度UMA 一 意义 概念: 把图像分解成构成它的部件和对象的过程 定位感兴趣对象在图像中的位置和范围 意义：图像分割是图像处理与理解 模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题，是计算机视觉技术中关键步骤，如下图所示。图像分割应用在许多方面。应用：汽车车型自动识别系统 检查癌细胞 精密零件表面缺陷检测，处理卫星拍摄的地形地貌照片等。在 ...
2020-03-29 14:43 0 1395 推荐指数：
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