。 什么是数字图像? 1. 像素组成的二维排列,可以用矩阵表示。 2. 对于单色(灰度)图像而言,每个像素 ...
目录 图像及其数字化表示 数字图像处理 图像质量的评价 一 图像及其数字化表示 . 人类对光本性认识 光微粒子:牛顿 gt 几何光学 gt 直线传播 能解释的现象:反射 折射 透射 光波:惠更斯等 gt 波动光学 gt 波长 频率 能解释的现象:干涉 衍射 光 量 子:爱因斯坦 普朗克 gt 量子光学 gt 能量量子化 不连续 能解释的现象:光电效应 康普顿散射 . 图像的颜色 常用的颜色模型 R ...
2020-03-29 14:39 0 1034 推荐指数:
。 什么是数字图像? 1. 像素组成的二维排列,可以用矩阵表示。 2. 对于单色(灰度)图像而言,每个像素 ...
1.几何变换可以看成 2.形态学 3.颜色模型 4.图像数据通道 5.Python opencv2 参考 ...
Python Imaging Library为您的python程序添加图像处理能力。这个库提供广泛的文件格式支持、高效的内部表示和相当强大的图像处理能力。 核心图像库是为快速访问几种基本像素格式图像设计的。它能为一般的图像处理工具提供一个可靠的基础。 这个Pythonic library ...
(仅个人学习摘抄) 9.1 概述 图像分割结果是得到了区域内的像素集合,或位于区域边界上的像素集合,这两个集合是的。 与分割类似,图像中的区域可用其内部(如组成区域的像素集合)表示,也可用其外部(如组成区域边界的像素集)表示。 一般来说,若果关心的是区域的反射性质,如灰度、颜色 ...
方差:方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值,例如: 有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为:(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为 ...
1、几个基础概念 1)视频 根据人眼视觉暂留原理,每秒超过24帧的图像变化看上去是平滑连续的,这样的连续画面叫视频。 所谓视频其实就是由很多的静态图片组成的。由于人类眼睛的特殊结构,画面快速切换时,画面会有残留,所以静态图片快速切换的时候感觉起来就是连贯的动作。这就是视频的原理。 2)帧 ...
图像特效基础 (1)灰度处理 在讲解图像特效之前,我们先get一下做灰度图像的四种方法。 方法一:通过设置imread的第二个参数,来实现图片的灰度处理。 方法二:cv库提供了一个函数cvtColor,来实现图片的灰度处理。 方法三:Gray = (B+G+R)/3 根据BGR的均值 ...
Small Go软件包,用于通过C绑定使用libvips进行快速的高级图像处理,提供了简单,优雅且流畅的编程API。 bimg被设计为一个小型高效的库,支持一组常见的图像操作,例如裁剪,调整大小,旋转,缩放或水印。如果libvips@8.3+使用正确的库绑定进行编译,它可以本地读取JPEG ...