全量聚合: 窗口需要维护全部原始数据,窗口触发进行全量聚合。 ProcessWindowFunction获得一个包含窗口所有元素的可迭代器,以及一个具有时间和状态信息访问权的上下文对象,这使得它比其他窗口函数提供更大的灵活性。这是以性能和资源消耗为代价的,因为元素不能增量地聚合,而是需要在内部缓冲,直到认为窗口可以处理为止。 WindowFunction的升级版,可以跟ReduceFunction ...
2020-03-29 12:47 2 6078 推荐指数:
1.使用 ReduceFunction函数 让两个元素结合起来,产生一个相同类型的元素,它是增量的,放在KeyBy函数之后 package flink.java.test; import ...
1、Window Assinger是干啥的当你决定stream是否keyby之后,window是没有构建的,你还需要指定一个window Assinger用于定义元素如何分配到窗口中。 2、window Assinger如何指定?Keyedstream:window(WindowAssigner ...
Window Function在窗口触发后,负责对窗口内的元素进行计算。Window Function分为两类: 增量聚合和全量聚合。 增量聚合: 窗口不维护原始数据,只维护中间结果,每次基于中间结果和增量数据进行聚合。如: ReduceFunction、AggregateFunction ...
ReduceFunction含义ReduceFunction定义了如何把两个输入的元素进行合并来生成相同类型的输出元素的过程,Flink使用ReduceFunction来对窗口中的元素进行增量聚合 ReduceFunction执行返回结果 ...
AggregateFunction 比 ReduceFunction 更加的通用,它有三个参数:输入类型(IN)、累加器类型(ACC)和输出类型(OUT)。 输入类型是输入流中的元素类型,Aggre ...
一、ProcessWindowFunction使用场景 前面提到的 ReduceFunction 和 AggregateFunction 都是基于中间状态实现增量计算的窗口函数,虽然已经满足绝大多数场景,但在某些情况下,统计更复杂的指标可能需要依赖于窗口中所有的数据元素 ...