的,它的分布列对应概率质量函数PMF;而连续性随机变量对应的取值数量则往往是不可数的,而离散型随机变量分布列 ...
从事件到随机变量 我们可以把某一次具体试验中所有可能出现的结果构成一个样本空间,对于样本空间中的每一个可能的试验结果,我们去将他关联到一个特定的数。这种试验结果与数的对应关系就形成了随机变量,将试验结果所对应的数称为随机变量的取值。这里就是接下来要讨论的重要内容。 请注意这个概念中的一个关键点,随机变量如何取值 他可以直接就是试验的结果取值,比如 抛掷骰子的结果点数为 。 但是,随机变量更多的是这 ...
2020-03-28 14:34 2 1189 推荐指数:
的,它的分布列对应概率质量函数PMF;而连续性随机变量对应的取值数量则往往是不可数的,而离散型随机变量分布列 ...
离散型随机变量与连续型随机变量 离散型随机变量 若随机变量X的取值为有限个或可数个,则称X为离散型随机变量. 例如,抛四次硬币的概率,设正面朝上为X,那一共就有(X=0),(X=1),(X=2),(X=3),(X=4)五种情况,很明显是有限个,所以这个X就是离散型随机变量 离散 ...
注:上一小节对随机变量做了一个概述,这一节主要记录一维离散型随机变量以及关于它们的一些性质。对于概率论与数理统计方面的计算及可视化,主要的Python包有scipy, numpy和matplotlib等。 以下所有Python代码示例,均默认已经导入上面的这几个包,导入代码 ...
一、联合概率分布 二、边缘分布 三、条件分布 四、习题 ...
前言 为什么要研究离散型随机变量和其分布列? 相关概念 随机变量 随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量。常用字母\(X\),\(Y\),\(\xi\),\(\eta\)等表示。 离散型随机变量 所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量 ...
注:如果说一个随机变量的分布函数(累计分布或概率密度分布)是对该随机变量最完整,最具体的描述,那么随机变量的数字特征就是对该随机变量的部分特征的描述。分布函数就像是一个人的全身像,而数字特征就像是一个人的局部特写。 0. 为什么要研究随机变量的数字特征 很多情况下,可能由于数据 ...
目录 随机变量的概念 离散型随机变量 概率分布(函数) 连续性随机变量 随机变量的概念 概念: 随机变量是表示随机现象各种结果的变量。如硬币正反面为1,0.那么1,0即为随机变量. 定义 : 有样本空间\(\Omega ...