目录 一、什么是回归（Regression） 二、什么是线性回归（Linear Regression） 三、什么是单变量线性回归（Unary Linear Regres ...

经常听到搞算法的人把“feature”挂在嘴边，这个 feature 可不是产品经理丢给开发的feature -- 产品的新特性，而是“特征”。在机器学习中，特征是被观测对象的一个独立可观测的属性或者特点。比如识别水果的种类，需要考虑的特征（属性）有：大小、形状、颜色等。要识别一个人是谁，可以用 ...

机器学习现在是一大热门，研究的人特多，越来越多的新人涌进来。 不少人其实并没有真正想过，这是不是自己喜欢搞的东西，只不过看见别人都在搞，觉着跟大伙儿走总不会吃亏吧。 问题是，真有个“大伙儿”吗？就不会是“两伙儿”、“三伙儿”？如果有“几伙儿”，那到底该跟着“哪伙儿”走呢？ 很多人可能没有意识 ...

机器学习 vae是什么（简介） 一、总结 一句话总结： VAE 模型是一种有趣的生成模型，与GAN相比，VAE 有更加完备的数学理论（引入了隐变量），理论推导更加显性，训练相对来说更加容易。 VAE(Variational Autoencoder) 全名叫 变分自编码器，是从之前 ...

　　我发现大多数的机器学习相关的书都是遍历各种算法和案例，为大家讲解各种各样算法的原理和用途，但却对调参探究甚少。这中间有许多原因，其一是因为，调参的方式总是根据数据的状况而定，所以没有办法一概而论；其二是因为，其实大家也都没有特别好的办法。 　　通过画学习曲线，或者网格搜索，我们能够探索到调参 ...

机器学习错题集 1. Some of the problems below are best addressed using a supervised learning algorithm, and the others with an unsupervised ...

系列文章：《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章，本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习（Machine learning）与人工智能（Artificial intelligence）这么火，介绍机器学习的文章网上 ...

八月初开始找工作，到现在已两个月。两个月来，磕磕绊绊，有失望，有惊喜。现在看来也算有些收获。 研究生读的专业跟机器学习比较相关。在找工作的时候找的都是机器学习岗。 小米 两面技术面+一面boss 一面问了几个简单的编程题(其中包 括单词反转)，外加一道数据分析的场景题。二面问了朴素贝叶 ...