【NLP学习其一】什么是命名实体识别NER?
命名实体识别 概念 命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER) , 是指识别文本中具有特定意义的词（实体），主要包括人名、地名、机构名、专有名词等等,并把我们需要识别的词在文本序列中标注出来。 例如有一段文本:天津市空港经济区 我们要在上面文本中识别一些区域 ...
原文：机器学习 - 命名实体识别之Hidden Markov Modelling
概述 命名实体识别在NLP的应用中也是非常广泛的，尤其是是information extraction的领域。Named Entity Recognition NER 的应用中，最常用的一种算法模型是隐式马可夫模型 Hidden Markov Modelling HMM。本节内容主要是通过介绍HMM的原理，以及应用HMM来做一个NER的实例演示。 HMM原理解析 在解释HMM的原理之前，先引用几 ...
2020-03-28 00:19 0 702 推荐指数：
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