贪心算法与动态规划的区别
。这种算法可以求出全局最短的路径，但时间复杂度是O(N1*N2*....)，将随着问题规模的扩大而迅速增 ...
原文：动态规划与贪心算法的区别
动态规划：动态规划应用于子问题重合的情况，不同的子问题具有相同的子子问题， 动态规划算法将每个子问题求解一次，将其解保存在一个表格中，需要时进行调用。 刻画一个最优解的结构特征。递归的定义最优解的值。计算最优解的值，有自顶向下和自底向上的方法，通常采用自底向上的方法。一 DP思想： 把一个大的问题分解成一个一个的子问题。 如果得到了这些子问题的解，然后经过一定的处理，就可以得到原问题的解。 如果这 ...
2020-03-27 15:53 0 2793 推荐指数：
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联系 1.都是一种推导算法 2.都是分解成子问题来求解，都需要具有最优子结构 区别 1.贪心：每一步的最优解一定包含上一步的最优解，上一步之前的最优解则不作保留； 动态规划：全局最优解中一定包含某个局部最优解，但不一定包含前一个局部最优解，因此需要记录之前的所有的局部最优解 2.贪心 ...
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贪心算法和动态规划算法
动态规划和贪心算法都是一种递推算法 即均由局部最优解来推导全局最优解 （不从整体最优解出发来考虑，总是做出在当前看来最好的选择。） 不同点： 贪心算法 与动态规划的区别：贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，由上一步的最优解推导下一步的最优解，所以上一部之前的最优解 ...