sklearn 绘制roc曲线
Machine learning.简单绘制ROC曲线 ROC曲线，又可以称之为接受者操作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)，ROC曲线下的面积，称为AUC(Area Under Cureve)，可以衡量评估二分类模型 ...
原文：ROC曲线的绘制
假设现在有一个二分类问题，先引入两个概念： 真正例率 TPR ：正例中预测为正例的比例 假正例率 FPR ：反例中预测为正例的比例 再假设样本数为 ，现在有一个分类器 ，它对样本的分类结果如下表 按预测值从大到小排序 ROC曲线的横轴为假正例率，纵轴为真正例率，范围都是 , ，现在我们开始画图 根据从大到小遍历预测值，把当前的预测值当做阈值，计算FPR和TPR。 step ：选择阈值最大，即为 ， ...
2020-03-27 12:45 0 1088 推荐指数：
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