ICA(独立成分分析)笔记
ICA又称盲源分离(Blind source separation, BSS) 它假设观察到的随机信号x服从模型，其中s为未知源信号，其分量相互独立，A为一未知混合矩阵。 ICA的目的是通过且仅通过观察x来估计混合矩阵A以及源信号s ...
原文：ICA独立成分分析去除EEG伪影
目录 介绍 ICA假设 方法 组件投影 实验数据样本 移除眨眼和肌肉伪影 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号：脑机接口社区 微信号：Brain Computer .QQ交流群 ： 已满，请加群 ，群 ： 介绍 眼动，眨眼，肌肉，心脏和线的噪音会严重污染脑电图活动，这在脑电解释和分析中会产生非常严重问题。研究人员已经提出了许多方法来消除EEG记录中的眼球运动和眨眼伪像： 仅仅剔除受污染的脑 ...
2020-03-26 17:15 0 921 推荐指数：
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