Tensorflow2.0学习（5）---神经网络训练过程
来自书籍：TensorFlow深度学习 一、神经网络介绍 1、全连接层（前向传播） （1）张量方式实现：tf.matmul （2）层方式实现： ① layers.Dense(输出节点数,激活函数)，输入节点数函数自动获取 fc.kernel：获取权值 ...
原文：TensorFlow2.0学习（7）---卷积神经网络
来自书籍：TensorFlow深度学习 一 卷积神经网络 卷积层 卷积核：kernel 步长：stride 填充：padding padding same：如步长 ，卷积核扫描结束后还剩 个元素，不够卷积核扫描了，这个时候就在后面补 个零，补完后满足卷积核的扫描，这种方式就是same。 padding valid：如果说把刚才不足以扫描的元素位置抛弃掉，就是valid方式。 代码实现： 自定义卷积 ...
2020-03-26 20:05 0 676 推荐指数：
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Convolutional Networks 转载请注明作者：梦里风林 Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star，有问题可以 ...