原文:AI学习笔记:人工智能与机器学习概述

一 人工智能基本概念 . 基本概念 数据分析:对历史规律的展现 对未来数据的预测。 机器学习:机器学习是指从一系列的原始数据中找到规律,提取人们可以识别的特征,然后通过学习这些特征,最终产生一个模型。 流程:原始数据 gt 特征提取 gt 模型。机器学习偏向于算法。 人工智能:Artificial Intelligence, AI,亦称机器智能,是指利用计算机来对人的意识 思维信息过程 智能行为 ...

2020-03-26 09:11 0 1134 推荐指数:

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人工智能与机器学习(1)——初识线性回归

人工智能与机器学习(1)——初识线性回归 目录 人工智能与机器学习(1)——初识线性回归 一.用excel中数据分析功能做线性回归练习 二.通过jupyter进行python编程实现线性回归练习 通过python实现 ...

Fri Oct 01 10:09:00 CST 2021 0 103
AI-人工智能/机器学习 seetafaceJNI

基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别库,支持人脸识别、1:1比对、1:N比对。 项目介绍 基于中科院seetaface2进行封装的JAVA人脸识别算法库,支持人脸识别、1:1比 ...

Fri May 03 04:02:00 CST 2019 1 598
人工智能与机器学习(三)-----决策树算法挑选好西瓜学习

一.简介 决策树是一种基于树结构来进行决策的分类算法,我们希望从给定的训练数据集学得一个模型(即决策树),用该模型对新样本分类。决策树可以非常直观展现分类的过程和结果,一旦模型构建成功,对新样本的分 ...

Mon Nov 01 02:47:00 CST 2021 0 1303
人工智能与机器学习实验(二)----多元线性回归预测房价

一.前言 “garbage in garbage out”(简称GIGO),是计算机术语常用的俚语,意思是如果你输入错误的数据,那么(计算机)输出的结果也是错误的。这个结论在机器学习领域也成立。多元线性回归属于监督机器学习算法,通过已知数据训练得到模型或决策函数。应用此算法时,不能盲目地套用算法 ...

Tue Nov 02 17:51:00 CST 2021 0 1084
人工智能与深度学习

人工智能的关键是机器学习机器学习的突破是深度学习人工神经网络。   1956年,在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences)上,计算机科学家首次提出了“AI”术语,AI由此诞生,在随后的日子里,AI成为实验室的“幻想对象”。几十年过去了,人们对AI的看法不断改变,有时会 ...

Tue Nov 08 06:17:00 CST 2016 1 2592
人工智能机器学习与深度学习的关系

把以前看的乱七八糟的先整理一下,从最简单的开始。 人工智能机器学习与深度学习的关系, 一张图解释所有: Over. //过于糊弄,再写点东西 人工智能诞生于20世纪50年代。 人工智能的简洁定义:努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 人工智能是一个综合性的领域 ...

Sun Sep 12 23:40:00 CST 2021 0 135
 
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