原文:FPGA实现图像的边缘检测:灰度形态学梯度

前几篇博客介绍了二值图像的形态学图像处理,本篇博客整理一下灰度形态学的相关图像处理,最后实现基于灰度形态学梯度的边缘检测效果。 一 腐蚀 Erode 灰度形态学腐蚀,即求局部最小值。以 x 模板为例,即找出该模板的最小值作为输出即可。 通过灰度形态学腐蚀,图像中的高亮区域被腐蚀掉了,类似于 领域被蚕食 。可以预见的是腐蚀过后的图像将会拥有比原图更小的高亮区域,亮度会有所下降。同时,腐蚀操作还会连 ...

2020-03-25 21:10 0 982 推荐指数:

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形态学边缘检测方法

边缘检测方面现状: 边缘检测是数字图像处理识别物体重要的预处理方法,Sobel,Robert,Prewitt,Log等等算子实现方便,处理很快,但是很容易被噪声影响。现实场景的应用噪声都是很多的,canny算子加入了平滑滤波器对这方面问题非常有效,平滑滤波器将会直接影响 Canny ...

Fri Nov 20 00:14:00 CST 2015 0 3801
基于 FPGA图像边缘检测

本文主要内容是实现图像边缘检测功能 目录 mif文件的制作 调用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意问题 灰度处理 均值滤波:重点是3*3 像素阵列的生成 sobel边缘检测 图片的显示 结果展示 ...

Thu Aug 18 08:57:00 CST 2016 13 12592
FPGA实现图像边缘检测:Sobel算子

  “边缘检测图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。 这些包括(i)深度上的不连续、(ii)表面方向不连续、(iii)物质属性变化和(iv)场景照明变化。 边缘检测图像处理和计算机视觉中,尤其是 ...

Sun Mar 22 07:12:00 CST 2020 0 2268
 
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