原文:PyTorch ImageNet 基于预训练六大常用图片分类模型的实战

微调 Torchvision 模型 在本教程中,我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在 类的Imagenet数据集上训练完成。本教程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构,并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型。由于每个模型架构是有差异的,因此没有可以在所有场景中使用的微调代码样板。然而,研究人员必须查看现有架构并对每个模型进行自定义调 ...

2019-09-18 21:00 0 2809 推荐指数:

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pytorch训练模型

1.加载训练模型: 只加载模型,不加载训练参数:resnet18 = models.resnet18(pretrained=False) print resnet18 打印模型结构 resnet18.load_state_dict(torch.load ...

Mon Dec 18 07:13:00 CST 2017 0 7509
Pytorch——BERT 训练模型及文本分类

BERT 训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT 的模型结构,以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
文本分类实战(九)—— ELMO 训练模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec训练的文本分类,与及基于最新的训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Tue Jan 08 02:58:00 CST 2019 15 14052
文本分类实战(十)—— BERT 训练模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec训练的文本分类,与及基于最新的训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 09 04:24:00 CST 2019 64 49181
【caffe】用训练好的imagenet模型分类图像

因为毕设需要,我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧,然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。 1.抽取关键帧的命令: 2.用python编写脚本,利用在imagenet训练模型分类视频帧中的物体。 抽取得到的视频关键帧都存放在文件夹"/home ...

Mon Jul 27 00:54:00 CST 2015 1 5283
pytorch:修改训练模型

torchvision中提供了很多训练好的模型,这些模型是在1000类,224*224的imagenet训练得到的,很多时候不适合我们自己的数据,可以根据需要进行修改。 1、类别不同 2、添加层后,加载部分参数 参考:https://blog.csdn.net ...

Thu Apr 19 04:44:00 CST 2018 0 5886
keras中使用训练模型进行图片分类

keras中含有多个网络的训练模型,可以很方便的拿来进行使用。 安装及使用主要参考官方教程:https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官网上 ...

Fri Oct 19 04:57:00 CST 2018 0 2630
 
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