原文:OpenCV-Python 立体图像的深度图 | 五十二

目标 在本节中, 我们将学习根据立体图像创建深度图。 基础 在上一节中,我们看到了对极约束和其他相关术语等基本概念。我们还看到,如果我们有两个场景相同的图像,则可以通过直观的方式从中获取深度信息。下面是一张图片和一些简单的数学公式证明了这种想法。 上图包含等效三角形。编写它们的等式将产生以下结果: d i s p a r i t y x x B f Z disparity x x frac Bf ...

2020-03-18 12:45 0 1174 推荐指数:

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OpenCV-Python系列之立体图像深度图

双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点,双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像,运用立体匹配匹配算法获取视差,进而获取深度图。而深度图的应用范围非常广泛,由于其能够记录场景中物体距离摄像机的距离,可以用以测量、三维重建、以及虚拟视点的合成等。 在上一节中,我们看到了对极约束和其他相关术语 ...

Wed Dec 08 18:14:00 CST 2021 0 741
OpenCV-Python 图像修补 | 六十

作者|OpenCV-Python Tutorials 编译|Vincent 来源|OpenCV-Python Tutorials 目标 在本章中, 我们将学习如何通过一种称为“修复”的方法消除旧照片中的小噪音,笔画等。 我们将看到OpenCV中的修复功能。 基础 ...

Tue May 12 08:45:00 CST 2020 1 1386
opencv-python图像处理基础(一)

从这个结果可以出:现在每个像素都由一个三元素组表示,并且每个整型(integer)向量 读取图像处理 cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 灰度图像 ...

Sun Sep 01 05:38:00 CST 2019 1 335
OpenCV-Python系列之图像腐蚀与膨胀

我们在前两次教程中概述了OpenCV对于图像的滤波,通常对于一个实战项目而言,滤波之后的下一步操作就是图像的形态学处理了,从本次教程开始,我们正式步入了OpenCV图像形态学处理的部分。 形态学(morphology)一词通常表示生物学的一个分支,该分支主要研究动植物的形态和结构。而我们图像 ...

Tue Dec 07 22:34:00 CST 2021 0 812
(三)OpenCV-Python学习—图像平滑

  由于种种原因,图像中难免会存在噪声,需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化,即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声,高斯噪声,加性噪声和乘性噪声等,参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476   噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...

Sat Jun 22 22:58:00 CST 2019 0 5461
PCL深度图像(1)

目前深度图像的获取方法有激光雷达深度成像法,计算机立体视觉成像,坐标测量机法,莫尔条纹法,结构光法等等,针对深度图像的研究重点主要集中在以下几个方面,深度图像的分割技术 ,深度图像的边缘检测技术 ,基于不同视点的多幅深度图像的配准技术,基于深度数据的三维重建技术,基于三维深度图像的三维目标识别技术 ...

Tue Feb 28 23:37:00 CST 2017 4 6082
PCL深度图像(2)

(1)点云到深度图与可视化的实现 区分点云与深度图本质的区别 1.深度图像也叫距离影像,是指将从图像采集器到场景中各点的距离(深度)值作为像素值的图像。获取方法有:激光雷达深度成像法、计算机立体视觉成像、坐标测量机法、莫尔条纹法、结构光法。 2.点云:当一束激光照射到物体表面时,所反射的激光 ...

Tue Feb 28 23:37:00 CST 2017 2 7843
 
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