蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一类随机算法的统称。随着二十世纪电子计算机的出现，蒙特卡洛法已经在诸多领域展现出了超强的能力。在机器学习和自然语言处理技术中，常常被用到的MCMC也是由此发展而来。本文通过蒙特卡洛法最为常见的一种应用——求解定积分，来演示这类算法的核心思想。 无意识 ...

蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。 求解某个问题时： （1）首先，建立一个与原问题相似（其参数，问题解相同）的概率模型、随机过程； （2）再者，对建立模型进行各种抽样； （3）最后，统计结果，给出原问题的统计估计值和精度估计值。 ...

%%unifrnd函数的使用 %unifrnd函数可以创建随机的连续均匀分布的数组，一般式为R=unifrnd(A,B); %A和B是标量或者相同维数的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...

第四章学习笔记 结构可靠性分析的Monte Carlo方法 Monte Carlo方法是所有基于随机抽样方法的总成，包括直接Monte Carlo方法，重要抽样法（Importance sampling），子集模拟（Subset simulation），分层抽样法（Stratiied ...

02整数规划 蒙特卡洛法(随机取样法) 编写文件mengte.m，目标函数f和约束向量g function[f,g]=mengte(x); f=x(1)^2+x(2)^2+3*x(3)^2+4*x(4)^2+2*x(5)^2-8*x(1)-2*x(2)-3*x(3)-x ...

转载：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题 ...

之前介绍了蒙特卡洛的优势。详情可参考之前的《蒙特卡洛方法学习（一）》。 那么对于我们设计的电路，对于电路中的元器件参数容差，进行统计分布，用一组伪随机数求得元器件的随机抽样序列，对这些随机抽样得到的元器件参数再对设计的电路进行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬态分析等等。 利用 ...

如上图所示，计算区间[a b]上f(x)的积分即求曲线与X轴围成红色区域的面积。下面使用蒙特卡洛法计算区间[2 3]上的定积分：∫(x2+4*x*sin(x))dx >>> Monte Carlo estimation= 11.8181144118 ...