用PCA对鸢尾花数据集降维并可视化
上篇博客中，我们介绍了并用代码实现了PCA算法，本篇博客我们应用PCA算法对鸢尾花数据集降维，并可视化。 鸢尾花数据集简介 代码实现 代码来自MOOC网的《Python机器学习应用》课程。 import matplotlib.pyplot as plt from ...
原文：鸢尾花数据集可视化
数据集描述：其包含 条训练集和 条测试集 对鸢尾花的属性和标签之间的可视化操作： 这里说明一下plt.scatter 函数中的参数c和 cmap，c用于指定一个有重复列表，cmap是一个颜色序列。 例如c , , , , , , , , ,cmap brg ，那么在绘图的过程中cmap中的颜色序列就会对c列表中值进行配对，最后 gt b, gt r, gt g 所以c中的序列画出来的颜色就是 b, ...
2020-03-24 18:09 0 1799 推荐指数：
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