Google Deep Learning Notes Google 深度学习笔记 由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...
哔哩哔哩有带读https: www.bilibili.com video BV AJ i US spm id from . .videocard. 第二章 最优化损失函数 量 连续值预测问题是非常常见的,比如股价的走势预测 天气预报中温 度和湿度等的预测 年龄的预测 交通流量的预测等。对于预测值是连续的实数范围,或 者属于某一段连续的实数区间,我们把这种问题称为回归 Regression 问题。 ...
2020-03-25 22:40 0 810 推荐指数:
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1.损失函数---------经典损失函数--------交叉熵:交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,它是分类问题中使用比较广的一种损失函数。通过q来表示p的交叉熵为: Softmax将神 ...
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本篇笔记包含张量的合并与分割,范数统计,张量填充,限幅等操作。 1.合并与分割 合并 张量的合并可以使用拼接(Concatenate)和堆叠(Stack)操作实现,拼接并不会产生新的维度,而堆叠会创建新维度。选择使用拼接还是堆叠操作来合并张量,取决于具体的场景是否需要创建新维度。 拼接 ...
Logistic Classification Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 ...
转载请注明作者:梦里风林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论 官方教程: https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...