问题定义: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值(0<i<j<n)。当所给的整均为负数时定义子段和为0,依此定义,比如{5,-3,4,2}的最大子序列 ...
最大字段和问题: 问题描叙: 给定由N个整数组成的序列 a ,a ,...,an ,求该序列字段和的最大和。 问题很简短,做起来也不是很难,这里我们主要为了了解这么一种算法思想,然后再尝试求解其他变种问题。 思路: 下面求m j : 举例: 代码: 最大子段和扩展: 原题在这 给定一个正整数和负整数组成的 N M矩阵,编写代码找出元素总和最大的子矩阵。 返回一个数组 r , c , r , c , ...
2020-03-25 16:09 0 602 推荐指数:
问题定义: 给定n个整数(可能为负数)组成的序列a[1],a[2],a[3],…,a[n],求该序列如a[i]+a[i+1]+…+a[j]的子段和的最大值(0<i<j<n)。当所给的整均为负数时定义子段和为0,依此定义,比如{5,-3,4,2}的最大子序列 ...
动态规划(Dynamic Programming,简称DP),虽然抽象后进行求解的思路并不复杂,但具体的形式千差万别,找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一,并不像回溯法具有解决绝大多数问题的框架(全面解析回溯法:算法框架与问题求解)。为了解决动态规划问题,只能靠多练习、多思 ...
动态规划(dynamic plan),很容易证明该问题满足最优性原理。 动态规划的求解过程分三部分: ...
转载自: https://www.cnblogs.com/aabbcc/p/6504597.html 动态规划(Dynamic Programming,简称DP),虽然抽象后进行求解的思路并不复杂,但具体的形式千差万别,找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难 ...
题目 给定n个矩阵{A1,A2,…,An}(其中,矩阵Ai的维数为pi-1*pi,i=1,2,3,…,n),如何确定计算矩阵的连乘积A1,A2,…,An的计算次序(完全加括号方式),使得此次序计 ...
这篇博客主要讲的是动态规划入门,即动态规划的思想,并且再讲解动态规划的最简单的一个方法。 首先,什么是动态规划? 动态规划是通过拆分问题,定义问题状态和状态之间的关系,使得问题能够以递推(或者说分治)的方式去解决。其实就是分解问题,分而治之。可能这样说大家都不太理解,其实这个有点类似于数学 ...
动态规划(Dynamic Programming,简称DP),虽然抽象后进行求解的思路并不复杂,但具体的形式千差万别,找出问题的子结构以及通过子结构重新构造最优解的过程很难统一,并不像回溯法具有解决绝大多数问题的银弹(全面解析回溯法:算法框架与问题求解)。为了解决动态规划问题,只能靠多练习 ...
给出一组数,从这些数中选择一些数,要求不能相邻,这些数和最大为多少? 直接上我的源码 改用数组 int maxxx() { int te1,te2; int a[7]; a[0]=A[0]; a[1]=A[0]> ...