tensorflow 2.0 学习（二）线性回归问题
线性回归问题 original data (y = w*x + b +eps) loss rate final data (y' = w' *x + b' + eps ) 最终loss趋近9.17*10^-5, w趋近1.4768, b趋近0.0900 真实的w ...
原文：Tensorflow2.0学习（2）---线性回归和分类
来自 TensorFlow深度学习 书籍 一 线性回归 model tf.keras.Sequential 序列模型，在此基础上搭网络 model.add tf.keras.layers.Dense ,input shape , 全连接层 model.summary 二 分类 加载数据 x的大小 , , , 个样本，每个样本由 行 列构成，数值大小为 , y大小为 ，代表标签数字， 模型 训练 ...
2020-03-24 13:16 0 979 推荐指数：
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