/end-to-end-exactly-once-processing-apache-flink-apache-kafka 2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本。该版本正式引入了一个里程碑式 ...
官网博客中:Apache Flink中的端到端精确一次处理概述对Flink 端到端精确一次处理和两段提交的原理,有详尽的描述 这里要写的是,关于 Flink kafka 端到端精确一次的测试 之前就大概测试过相应内容,应该是测试失败了的,只得到了至少一次的结果 之前的关注点不在这个上面,下面会说明为什么只得到 至少一次 的结果 。 这一次是要做Flink HA 相关的配置,有个重要的点就是任务在异 ...
2020-03-23 18:28 0 1573 推荐指数:
/end-to-end-exactly-once-processing-apache-flink-apache-kafka 2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本。该版本正式引入了一个里程碑式 ...
使用 分布式快照机制 和 两阶段提交 两阶段提交 在 Flink 中两阶段提交的实现方法被封装到了 TwoPhaseCommitSinkFunction 这个抽象类中,我们只需要实现其中的beginTransaction、preCommit、commit、abort 四个方法就可以实现“精确 ...
Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次处理的位置有三个: Source 端:数据从上一阶段进入到 Flink 时,需要保证消息精准一次消费。 Flink 内部端:这个我们已经了解,利用 Checkpoint 机制,把状态存盘,发生故障的时候可以恢复,保证内部的状态 ...
1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用场景:flink的source和sink都是kafka,这里的source和sink不限于kafka,可以使用任何一种提供了类似协调机制(2PC)的sink/source。 关键点: Kafka ...
转发请注明原创地址:https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/10602799.html 某日晚高峰忽然集群某个大流量业务收到lag报警,查看客户端日志发现reblance一直无法成功,日志如下 根据客户端日志显示consumer在尝试 ...
上周开发了一个功能,需要使用kafka接上游数据并入库,本地开发时,自己安装了一个kafka服务,开发测试时使用本地的kafka服务给主题发消息,然后在自己本地的代码中进行调试。使用的kafka版本如下: 客户端: 服务端: 本地消息的接收,消费者的连接没有任何问题,然而发布到生产 ...
戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口 9-Flink中的Time Flink时间戳和水印 ...
我们都知道Kafka的吞吐量很大,但是Kafka究竟会不会丢失消息呢?又会不会重复消费消息呢? 有很多公司因为业务要求必须保证消息不丢失、不重复的到达,比如无人机实时监控系统,当无人机闯入机场区域,我们必须立刻报警,不允许消息丢失。而无人机离开禁飞区域后我们需要将及时报警解除。如果消息 ...