机器学习分类之监督学习、无监督学习和强化学习
监督学习是从标注数据中学习模型的机器学习问题，是统计学习或机器学习的重要组成部分。赫尔伯特·西蒙（Herbert A. Simon)曾对“学习”给出以下定义：“如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习。”按照这一观点，统计学习就是计算机系统通过运用数据及统计方法提高系统性能 ...
原文：机器学习-有监督学习-分类算法
机器学习算法分为有监督 无监督，深度学习则是机器学习的一部分。 有监督学习分为分类和回归等，无监督一般用得最多的是聚类和降维。 其中还有集成学习 强化学习 半监督学习等算法 分类算法大致常用的如下： 朴素贝叶斯 Naive Bayes 决策树 Decision Tree, DT 支持向量机 Support Vector Machine，简称SVM Logistic回归 Logistic Regre ...
2020-03-23 17:11 0 1451 推荐指数：
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