原文:Halcon学习(车牌识别)

通过学习别人的程序,个人了解到车牌识别分为如下几个步骤: .读取一张车牌照片 .将车牌照片转化成R G B H S V分量 .选取最合适的分量图像进行阈值分割 获取车牌在图像中的区域 .打开矩形区域 .获取矩形区域 .获取矩形区域的角度 .获取矩形区域的中心点 .求射频变换的矩阵 根据极轴方向确定旋转至 度还是 度 .旋转图像 .从原图中抠取当前矩形区域 .缩小图像区域 .图像灰度化 .由于Hal ...

2020-03-23 16:18 0 1521 推荐指数:

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OpenCV学习之路——车牌识别车牌定位

去年七月份因为学校项目需要开始接触图像处理,但那时候只是到网上找车牌识别代码,然后加入到自己的项目中,不太清楚细节原理。 现在自己重新一步步实现车牌识别。 ...

Sun Jun 11 22:39:00 CST 2017 0 27782
车牌识别(一)-车牌定位

在对车牌识别过程中,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法。首先基于形状,在车牌中因为车牌为形状规格的矩形,所以目的转化为寻找矩形特征,常常是利用车牌长宽比例特征、占据图像的比例等。基于色调,国内的车牌往往是蓝底白字,可以采用图像的色调或者饱和度特征 ...

Wed Aug 16 04:07:00 CST 2017 0 18141
【深度学习系列】车牌识别实践(一)

  小伙伴们,终于到了实战部分了!今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了,目前也属于比较成熟的应用,大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别,然而深度学习发展起来以后 ...

Mon Feb 26 18:42:00 CST 2018 17 14947
【深度学习系列】车牌识别实践(二)

  上节我们讲了第一部分,如何用生成简易的车牌,这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌。 数据读取   在上一节生成车牌时,我们可以分别生成训练数据和测试数据,方法如下(完整代码在这里):   生成好数据后,我们写一个reader来读取数据 ...

Mon Mar 26 05:56:00 CST 2018 13 6169
halcon学习_字符识别1

实例图片 大体步骤:1.读取图片 2.图像预处理(阈值分割,提取标签部分,缩小处理区域) 3.将标签区域的最小外接 ...

Thu Oct 31 00:36:00 CST 2019 0 1361
 
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