有一张车牌照片如下: 最终读取变量结果 完整代码如下 ...
通过学习别人的程序,个人了解到车牌识别分为如下几个步骤: .读取一张车牌照片 .将车牌照片转化成R G B H S V分量 .选取最合适的分量图像进行阈值分割 获取车牌在图像中的区域 .打开矩形区域 .获取矩形区域 .获取矩形区域的角度 .获取矩形区域的中心点 .求射频变换的矩阵 根据极轴方向确定旋转至 度还是 度 .旋转图像 .从原图中抠取当前矩形区域 .缩小图像区域 .图像灰度化 .由于Hal ...
2020-03-23 16:18 0 1521 推荐指数:
有一张车牌照片如下: 最终读取变量结果 完整代码如下 ...
实例一:车牌识别 素材图片: halcon代码: ...
去年七月份因为学校项目需要开始接触图像处理,但那时候只是到网上找车牌识别代码,然后加入到自己的项目中,不太清楚细节原理。 现在自己重新一步步实现车牌识别。 ...
Halcon仿射方式: vector_angle_to_rigid (Row, Column, Phi, Row, Column, rad(180), HomMat2D)其中Row, Column, Phi是所选择区域 ...
在对车牌识别过程中,常用的方法有:基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字特征等方法。首先基于形状,在车牌中因为车牌为形状规格的矩形,所以目的转化为寻找矩形特征,常常是利用车牌长宽比例特征、占据图像的比例等。基于色调,国内的车牌往往是蓝底白字,可以采用图像的色调或者饱和度特征 ...
小伙伴们,终于到了实战部分了!今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了,目前也属于比较成熟的应用,大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别,然而深度学习发展起来以后 ...
上节我们讲了第一部分,如何用生成简易的车牌,这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌。 数据读取 在上一节生成车牌时,我们可以分别生成训练数据和测试数据,方法如下(完整代码在这里): 生成好数据后,我们写一个reader来读取数据 ...
实例图片 大体步骤:1.读取图片 2.图像预处理(阈值分割,提取标签部分,缩小处理区域) 3.将标签区域的最小外接 ...