轮廓是对物体形状的有力描述,对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找,和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 边界提取的算法比较简单,以黑色 0 作为背景,白色 1 作为提取。以 3x3 模板为例,9 个像素 ...
二值图像 Binary Image 是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态,人们经常用黑白 B amp W 单色图像表示二值图像。二值图像是指在图像中,灰度等级只有两种,也就是说,图像中的任何像素不是 就是 ,再无其他过渡的灰度值。之前的钢笔画和 Sobel 算子输出的就是二值图像。 形态学,即数学形态学 Mathematical Morphology ,是图像处理中应用最为广 ...
2020-03-22 13:12 0 1560 推荐指数:
轮廓是对物体形状的有力描述,对图像分析和识别十分有用。通过边界提取算法可以得到物体的边界轮廓。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找,和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 边界提取的算法比较简单,以黑色 0 作为背景,白色 1 作为提取。以 3x3 模板为例,9 个像素 ...
参考文献:数字图像处理(第三版) 何东健 西安电子科技大学出版社 二值形态学中的运算对象是集合, 但实际运算中, 当涉及两个集合时并不把它们看作是互相对等的。 一般设A为图像集合, S为结构元素, 数学形态学运算是用S对A进行操作。 结构元素本身也是一个图像集合, 不过通常其尺寸要比目标图像 ...
数学形态学是法国和德国科学家在研究岩石结构时建立的一门科学。形态学的用途主要是获取物体拓扑和结构信息,通过物体和结构元素相互作用的某些运算,得到物体更本质的形态。在图像处理中的应用主要是:利用形态学的基本运算,对图像进行观察和处理,从而达到改善图像质量的目的;描述和定义图像的各种几何参数和特征 ...
Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理,可以给一个5*5pic,测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理,好像没找到jhlabs,6 1.6. ...
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容:图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...
开运算:先腐蚀后膨胀,作用是使狭窄的白色连接断开,消除白点。 闭运算:先膨胀后腐蚀,作用是使狭窄的白色连接弥合,消除黑点。 开运算和闭运算是对偶的,然而与腐蚀膨胀不同的是,对于某图像应用多次开或闭运算,和只进行一次运算的效果相同。 一、MATLAB实现 ...
与二值图像有些差异。 示例:(1)灰度膨胀>> t=rand(7,8);>> t=ceil(t.*256)%t为灰度图像t = 209 125 191 9 168 246 158 14 232 205 101 113 ...
腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等。 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为 ...