出处 ： CVPRW 摘要 ： 基于神经网络的方法是通过利用篡改和非篡改区域间的差异来完成拼接篡改检测。 本文提出一个端到端的 image essence attribute segmentation 网络：RRU net ，即环形残差U net。 核心思想是强化CNN的学习方式。 受到大脑recall 和 consolidation 机制的启发，作者利用残差传播 recall 输入特征来解决gr ...
2020-03-23 08:44 0 974 推荐指数：
论文解读-RRU-Net: The Ringed Residual U-Net for Image Splicing Forgery Detection Abstract The proposed RRU-Net is an end-to-end image essence ...
题目：D-Unet: A Dual-encoder U-Net for Image Splicing Forgery Detection and Localization 出处：arxiv 2020.12.3 作者： Department of Computer Science ...
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net：用于生物医学图像分割的卷积网络 摘要 要想成功地训练一个深度网络需要大量的数以千计的有标记的样本，这已经成为了业内共识。在本文中，我们提出了一种 ...
大佬的名字了，在这里先抱个歉。。。那么接下来有请提出U-Net的大佬们一一列席：Olaf Ronnebe ...
U-net：Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation ...
粗到精的卷积神经网络与自适应聚类相结合的图像拼接篡改检测 研究方向：图像篡改检测 论文出处：ELSEVIER A类 学校：西安电子科技大学网络工程学院、重庆邮电大学计算机科学与技术学院 关键字：Splicing forgery detection、Convolutional neural ...
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 故事背景 ...
fang_chuan 2019-07-07 10:02:26 33771 收藏 146 分类专栏： 机器学习 U-Net ...
