一、摘要 研究目的是解决在事件抽取任务中手动标注训练数据的费时费力以及训练数据不足的问题。首先提出了一个事件抽取模型,通过分离有关角色(roles)的论元(arguement)预测来克服角色重叠的问 ...
参考:机器之心 论文:Pre trained Models for Natural Language Processing: A Survey 首先简要介绍了语言表示学习及相关研究进展 其次从四个方面对现有 PTM Pre trained Model 进行系统分类 Contextual Architectures Task Types Extensions 再次描述了如何将 PTM 的知识应用于下 ...
2020-03-22 16:39 0 2764 推荐指数:
一、摘要 研究目的是解决在事件抽取任务中手动标注训练数据的费时费力以及训练数据不足的问题。首先提出了一个事件抽取模型,通过分离有关角色(roles)的论元(arguement)预测来克服角色重叠的问 ...
CPT: COLORFUL PROMPT TUNING FOR PRE-TRAINED VISION-LANGUAGE MODELS 2021-09-28 11:41:22 Paper: https://arxiv.org/pdf/2109.11797.pdf Other blog ...
本文介绍的是斯坦福自然语言处理工具的升级版:Stanza,在v1.0.0之前,这个工具被称为StanfordNLP。 2021年了,今天想使用斯坦福自然语言处理工具发现人家升级了,不用安装JDK了, ...
概述: UniLM是微软研究院在Bert的基础上,最新产出的预训练语言模型,被称为统一预训练语言模型。它可以完成单向、序列到序列和双向预测任务,可以说是结合了AR和AE两种语言模型的优点,Uni ...
OpenVINO 系列软件包预训练模型介绍 本文翻译自 Intel OpenVINO 的 "Overview of OpenVINO Toolkit Pre-Trained Models" 原文链接: https://docs.openvinotoolkit.org/latest ...
Emojify! Welcome to the second assignment of Week 2. You are going to use word vector representatio ...
站在巨人的肩膀上!使用VGG预先训练好的weight来,进行自己的分类。 下一阶段是在这上面进行自己的修改,完成自己想要的功能。 Github源码 Github上有我全部的工程代码。 环境 ...
本文把对抗训练用到了预训练和微调两个阶段,对抗训练的方法是针对embedding space,通过最大化对抗损失、最小化模型损失的方式进行对抗,在下游任务上取得了一致的效果提升。有趣的是, ...