我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下,极为重要。 例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。 基于此,DataStream API提供了一系列的Low-Level转换算子。 可以访问时间戳 ...
ProcessFunction API 之前的转换算子 是无法访问事件的时间戳信息和 水位线 信息的。而这在一些应用场景下极为重要。例如 MapFunction 这样的 map 转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此, DataStream API 提供了一系列的 Low Level 转换算子。可以访问时间戳 watermark 以及注册定时事件 。还可以输出特定的一些事件 ,例 ...
2020-03-24 15:03 0 1170 推荐指数:
我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下,极为重要。 例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。 基于此,DataStream API提供了一系列的Low-Level转换算子。 可以访问时间戳 ...
KeyedSteam可以调用process方法, 该方法可以接受一个KeyedProcessFunction类型的参数. KeyedProcessFunction类型的上层 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表数据集。DateSet 用于批处理,代表数据是有限的;而 DataStream 用于流数据,代表数据是无界的。数据集中的数据是不可以变的,也就是说不能对其中的元素增加或删除。我们通过数据源创建 DataSet 或者 DataStream ...
Flink流式处理API流程图 创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文,类似于SparkContext. 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境.;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境. 案例:读取摄氏度 Source:从集合 ...
首先:flink根据使用的便捷性提供了三种API,自下而上是: Table API & SQL 1、声明行:用户只关心做什么,不用关心怎么做 2、高性能:支持性能优化,可以获取更好的执行性能 3、流批统一:相同的统计逻辑,既可以流模式运行,也可以批模式运行 4、性能稳定:语义 ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表数据集。DateSet 用于批处理,代表数据是有限的,而 DataStream 用于流数据,代表数据是无界的。数据集中的数据是不可以变的,也就是说不能对其中的元素增加或删除。我们通过数据源创建 DataSet 或者 DataStream ...
上一篇介绍了编写 Flink 程序的基本步骤,以及一些常见 API,如:map、filter、keyBy 等,重点介绍了 keyBy 方法。本篇将继续介绍 Flink 中常用的 API,主要内容为 指定 transform 函数 Flink 支持的数据类型 累加器 指定 ...
@ 目录 前言之分层 API 一、DataStream 的编程模型 二、Flink 的 DataSource 数据源 2.1、基于文件,此处是HDFS 2.2、基于集合的源 2.3、Kafka 2.3.1、引入 ...