Inductive vs. Transductive Learning（归纳式学习与直推式学习）
归纳式学习，就是我们平时训练的神经网络，训练阶段测试集不参与训练，模型训练好后，再对测试集进行预测； 直推式学习，测试集也加入训练，知道这点区别就行了； Induction and Transduction…You may have come across these two ...
原文：Transductive Learning（直推式学习）
Transductive Learning：从彼个例到此个例，有点象英美法系，实际案例直接结合过往的判例进行判决。关注具体实践。 Inductive Learning：从多个个例归纳出普遍性，再演绎到个例，有点象大陆法系，先对过往的判例归纳总结出法律条文，再应用到实际案例进行判决。从有限的实际样本中，企图归纳出普遍真理，倾向形而上，往往会不由自主地成为教条。 在传统的监督学习中，学习器通过对大量有 ...
2020-03-21 22:17 0 2683 推荐指数：
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