原文:SimpleITK 和 Nibabel 读取医学图像 nii 数据(2D显示)

SimpleITK 和 Nibabel 区别在于: nii图像可以看成 维,也可以看成三维 SimpleITK读取数据是 X,Y,Z 显示,Nibabel读取图像是 Z,Y,X 显示,也就是Nibabel加载的图像会旋转 ,其中X表示通道数,即切片层数。详情 SimpleITK图像: ...

2020-03-21 14:54 0 3259 推荐指数:

查看详情

SimpleITK处理医学图像

医学图像时,SimpleITK是一个很常用的库。实际上大家往往喜欢把不同类型的数据割裂开,nrrd用pynrrd处理,dicom用dicom处理,niinibabel处理……实际上根本没必要,SimpleITK完全可以统一处理,各种类型的读取和保存一步搞定。 1. 读取 首先是 ...

Tue Nov 24 04:05:00 CST 2020 0 540
matlab读取.nii图像

1.下载工具包。 Tools for NIfTI and ANALYZE image 2.下载完解压,移动到matlab toolbox中,添加路径,更新工具包缓存 3.调用load_nii即可 ...

Tue Sep 22 23:13:00 CST 2020 0 1602
SimpleITK学习(二)图像读取

通常我会用simpleitk读取dicom文件,主要是为了将dicom文件转换为numpy矩阵,便于输入神经网络,读取dicom文件可分为两种情况,一.单独的dicom文件 二.一系列dicom文件,前者只是一张切片,通常是X光片,后者是很多张切片,合在一起通常代表CT图像。 一. 读取 ...

Fri Mar 08 23:31:00 CST 2019 0 3686
医学图像处理(一):医学图像格式(nii和dicom)

医疗图像是对解剖区域的内部结构和功能的一种表征。它以二维像素或者三维体素的形式呈现出来。映射到空间位置的数值是对采样过程和重建过程的离散表征。用来描述一个确定采样模态视野的像素数量是对解剖结构和功能的细节的表达。像素表达的数值取决于成像模式、采样协议、重建以及后续处理过程。 医疗数据的组成 ...

Fri Dec 31 20:37:00 CST 2021 5 9555
医学图像数据读取及预处理方法总结

创建日期: 2020-03-11 16:59:10 这两天又重新回顾了一下医学图像数据读取和预处理方法,在这里总结一下。 基于深度学习做医学图像数据分析,例如病灶检测、肿瘤或者器官分割等任务,第一步就是要对数据有一个大概的认识。但是我刚刚入门医学图像分割的时候,很迷茫不知道自己该干啥,不知道 ...

Sun Mar 13 05:24:00 CST 2022 0 650
医学图像数据(一)——TCIA基本介绍

1、介绍 The Cancer Imaging Archive (TCIA)是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。该网站由国家癌症研究所(NCI)癌症影像计划资助,合同由阿肯色大学医学科学院管理。存档内的数据被组织成通常共享癌症类型和/或解剖部位的“集合”。 通常是由常见疾病(例如肺癌),图像 ...

Sat Nov 18 04:39:00 CST 2017 0 8475
Qt OpenGL 2D图像文字

这次教程中,我们将学会如何使用四边形纹理贴图把文字显示在屏幕上。我们将把256个不同的文字从一个256×256的纹理图像中一个个提取出来,接着创建一个输出函数来创建任意我们希望的文字。 还记得在第一篇字体教程中我提到使用纹理在屏幕上绘制文字吗?通常当你使用纹理绘制文字时你会调用你最喜欢的图像 ...

Fri Nov 27 23:51:00 CST 2020 0 507
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM